Экспертная оценка управленческих решений (метод парных сравнений) ...1

Сетевые методы планирования и управления ... 4

Теория массового обслуживания ...14

Модели управления запасами ...17

Модели теории игр ...19

Корреляционно-регрессионный анализ ...23

Список использованных источников ...29



Фрагмент работы:

Экспертная оценка управленческих решений (метод парных сравнений)

 

Изучить теоретические вопросы применения метода парных сравнений. Выбрать объект исследования и факторы, отражающие его существенные стороны в соответствии с задачей исследования, Сформировать матрицы парных сравнений для 10 экспертов, (m=10, n=4) Провести попарный анализ факторов. Провести математическую обработку данных. Проанализировать полученные результаты, сделать выводы, дать рекомендации.

2. Сетевые методы планирования и управления

Сетевые методы планирования и управления  Построить сетевой график в соответствии с полученным вариантом. Рассчитать параметры сетевого графика табличным методом. Построить исходный сетевой график в масштабе и график движения рабочей силы. Провести корректировку сетевого графика по времени в соответствии с полученным вариантом.

Сделать выводы

Теория массового обслуживания

В бухгалтерии предприятия имеются два кассира, каждый из которых может обслужить в среднем 30 сотрудников в час. Поток сотрудников, получающих заработную плату, – простейший, с интенсивностью, равной 40 сотрудников в час. Очередь в кассе не ограничена. Дисциплина очереди не регламентирована. Время обслуживания подчинено экспоненциальному закону распределения.

Рассчитать основные функциональные характеристики СМО и на основе их определить: относительную пропускную способность системы; вероятность того, что обслуживанием занят только один кассир; вероятность того, что сотрудник получит заработную плату без очереди; среднее время, потраченное сотрудником на получение заработной платы; вероятность того, что оба кассира заняты выдачей заработной Модели управления запасами

Система управления запасами предприятия описывается простейшей однономенклатурной бездефицитной моделью с конечной интенсивностью поступления заказа.

Исходные данные: спрос – 450 шт./месяц; затраты на организацию поставки – 100 ден.ед.; стоимость хранения единицы товара в течение месяца – 2 ден.ед.; интенсивность поступления заказа – 200 шт./декаду; время выполнения заказа – 5 дней.

Определите оптимальные параметры функционирования системы. Модели теории игр

 

Ознакомиться с теорией игр Выбрать исходные данные в соответствии с полученным вариантом. Выполнить задание 5.4. Сделать выводы.

 

Задание 5.4

 

Выбрать исходные данные в соответствии с заданным вариантом. Составить платежную матрицу и матрицу рисков; Определить оптимальные стратегии по различным критериям; Произвести выбор и обоснование наиболее оптимальной стратегии, сделать выводы.

 

вариант

Вероятности спроса

 

Спрос потребителей по кварталам года (тыс. ед.)

Доход от продажи един. изделия

Издержки от нереализован. един. продукции

q1

q2

q3

q4

a1

a2

a3

a4

16

0,1

0,4

0,2

0,1

40

25

30

45

19

6

 

. Корреляционно-регрессионный анализ

 

 

Ознакомиться с теорией корреляционно-регрессионного анализа. Выбрать исходные данные в соответствии с полученным вариантом. Провести анализ данных с помощью пакета Excel, проанализировать полученные результаты. Дать заключение об адекватности модели, значимости ее параметров, наличии мультиколлинеарности. Сделать выводы.

Решение

Показатели:

 Y1 – производительность труда;

Y2 – индекс снижения себестоимости продукции;

Y3 – рентабельность;

X4 – трудоемкость единицы продукции;

X5 – удельный вес рабочих в составе ППП;

X6 – удельный вес покупных изделий;

X7 – коэффициент сменности оборудования;

X8 – премии и вознаграждения на одного работника;

X9 – удельный вес потерь от брака;

X10 – фондоотдача;

X11 – среднегодовая численность ППП;

X12 – среднегодовая стоимость ОПФ;

X13 – среднегодовой фонд заработной платы ППП;

X14 – фондовооруженность труда;

X15 – оборачиваемость нормируемых оборотных средств;

X16 – оборачиваемость ненормируемых оборотных средств;

X17 – непроизводственные расходы.

 

Варианты заданий

 

№ варианта

Результативный признак Y

Номера факторных

признаков Х

16

3

8, 9, 10, 12, 17

 1)   Построим модель множественной линейной регрессии, зависимости производительности труда от пяти объясняющих переменных, используя надстройку MS Excel Пакет анализа (команда Сервис\ Анализ данных\ Регрессия)



Список использованной литературы:

Похабов В.И., Антипенко Д.П., Гриневич М.Н. Экономико-математические методы и модели (практикум). - Мн., 2003. Похабов В.И., Попова Н.Д. Экономико-математические методы и модели (практикум). Часть 2. – Мн., 2009.


Цена сегодня: 17.00 бел.руб.

Вы находитесь на сайте как незарегистрированный пользователь.
Для покупки работы Вам необходимо авторизоваться на сайте через социальную сеть
   
Либо Вы может заполнить все поля ниже, тогда кабинет пользователя будет создан автоматически
Ваше имя :
Придумайте логин :
Ваш e-mail :
Ваш телефон :
Параметры выбора
Дисциплина
Вид работ
Цена
от 
до 
Год сдачи
от 
до 
Минимальный балл
Страниц не менее
Слова в названии
Слова в описании


ИП Глухов Руслан Алексеевич, Свид-во о гос. рег. № 190616554 от от 07.04.2005 г., Мингорисполком.
Юр. адрес: 220020, Республика Беларусь, г. Минск, пр-т Победителей, 125-185

Megabank.by - Купить дипломную работу в Минске

Разработка сайта 3D.BY

Оставьте свои данные и мы перезвоним!