Экспертная оценка управленческих решений (метод парных сравнений) ...1
Сетевые методы планирования и управления ... 4
Теория массового обслуживания ...14
Модели управления запасами ...17
Модели теории игр ...19
Корреляционно-регрессионный анализ ...23
Список использованных источников ...29
Экспертная оценка управленческих решений (метод парных сравнений)
Изучить теоретические вопросы применения метода парных сравнений. Выбрать объект исследования и факторы, отражающие его существенные стороны в соответствии с задачей исследования, Сформировать матрицы парных сравнений для 10 экспертов, (m=10, n=4) Провести попарный анализ факторов. Провести математическую обработку данных. Проанализировать полученные результаты, сделать выводы, дать рекомендации.
2. Сетевые методы планирования и управления
Сетевые методы планирования и управления Построить сетевой график в соответствии с полученным вариантом. Рассчитать параметры сетевого графика табличным методом. Построить исходный сетевой график в масштабе и график движения рабочей силы. Провести корректировку сетевого графика по времени в соответствии с полученным вариантом.
Сделать выводы
Теория массового обслуживания
В бухгалтерии предприятия имеются два кассира, каждый из которых может обслужить в среднем 30 сотрудников в час. Поток сотрудников, получающих заработную плату, – простейший, с интенсивностью, равной 40 сотрудников в час. Очередь в кассе не ограничена. Дисциплина очереди не регламентирована. Время обслуживания подчинено экспоненциальному закону распределения.
Рассчитать основные функциональные характеристики СМО и на основе их определить: относительную пропускную способность системы; вероятность того, что обслуживанием занят только один кассир; вероятность того, что сотрудник получит заработную плату без очереди; среднее время, потраченное сотрудником на получение заработной платы; вероятность того, что оба кассира заняты выдачей заработной Модели управления запасами
Система управления запасами предприятия описывается простейшей однономенклатурной бездефицитной моделью с конечной интенсивностью поступления заказа.
Исходные данные: спрос – 450 шт./месяц; затраты на организацию поставки – 100 ден.ед.; стоимость хранения единицы товара в течение месяца – 2 ден.ед.; интенсивность поступления заказа – 200 шт./декаду; время выполнения заказа – 5 дней.
Определите оптимальные параметры функционирования системы. Модели теории игр
Ознакомиться с теорией игр Выбрать исходные данные в соответствии с полученным вариантом. Выполнить задание 5.4. Сделать выводы.
Задание 5.4
Выбрать исходные данные в соответствии с заданным вариантом. Составить платежную матрицу и матрицу рисков; Определить оптимальные стратегии по различным критериям; Произвести выбор и обоснование наиболее оптимальной стратегии, сделать выводы.
вариант |
Вероятности спроса
|
Спрос потребителей по кварталам года (тыс. ед.) |
Доход от продажи един. изделия |
Издержки от нереализован. един. продукции |
||||||
q1 |
q2 |
q3 |
q4 |
a1 |
a2 |
a3 |
a4 |
|||
16 |
0,1 |
0,4 |
0,2 |
0,1 |
40 |
25 |
30 |
45 |
19 |
6 |
. Корреляционно-регрессионный анализ
Ознакомиться с теорией корреляционно-регрессионного анализа. Выбрать исходные данные в соответствии с полученным вариантом. Провести анализ данных с помощью пакета Excel, проанализировать полученные результаты. Дать заключение об адекватности модели, значимости ее параметров, наличии мультиколлинеарности. Сделать выводы.
Решение
Показатели:
Y1 – производительность труда;
Y2 – индекс снижения себестоимости продукции;
Y3 – рентабельность;
X4 – трудоемкость единицы продукции;
X5 – удельный вес рабочих в составе ППП;
X6 – удельный вес покупных изделий;
X7 – коэффициент сменности оборудования;
X8 – премии и вознаграждения на одного работника;
X9 – удельный вес потерь от брака;
X10 – фондоотдача;
X11 – среднегодовая численность ППП;
X12 – среднегодовая стоимость ОПФ;
X13 – среднегодовой фонд заработной платы ППП;
X14 – фондовооруженность труда;
X15 – оборачиваемость нормируемых оборотных средств;
X16 – оборачиваемость ненормируемых оборотных средств;
X17 – непроизводственные расходы.
Варианты заданий
№ варианта |
Результативный признак Y |
Номера факторных признаков Х |
16 |
3 |
8, 9, 10, 12, 17 |
1) Построим модель множественной линейной регрессии, зависимости производительности труда от пяти объясняющих переменных, используя надстройку MS Excel Пакет анализа (команда Сервис\ Анализ данных\ Регрессия)
Список использованной литературы:
Похабов В.И., Антипенко Д.П., Гриневич М.Н. Экономико-математические методы и модели (практикум). - Мн., 2003. Похабов В.И., Попова Н.Д. Экономико-математические методы и модели (практикум). Часть 2. – Мн., 2009.