ОГЛАВЛЕНИЕ

 

Введение……………………………………………………………………………...3

1.  Ряды динамики…………………………………………………………………5

1.1  Виды рядов динамики. Методы расчета среднего уровня в рядах динамики……………………………………………………………………………..5

1.2  Анализ рядов динамики…………………………………………………..10

1.3  Анализ сезонных колебаний……………………………………………..14

1.4  Приведение рядов динамики к одинаковому основанию………………17

1.5  Методы выравнивания рядов динамики…………………………….......17

Практическое задание...............................................................................................22

Заключение.................................................................................................................33

Список использованных источников.......................................................................34

 



Фрагмент работы:

Ряды динамики

 

Виды рядов динамики. Методы расчета среднего уровня в рядах динамики

 

 
 
 

Ряды динамики – это ряды статистических показателей, характеризующих развитие явлений природы и общества во времени. Публикуемые Госкомстатом РБ статистические сборники содержат большое количество рядов динамики в табличной форме. Ряды динамики позволяют выявить закономерности развития изучаемых явлений.

Ряды динамики содержат два вида показателей. Показатели времени (годы, кварталы, месяцы и др.) или моменты времени (на начало года, на начало каждого месяца и т.п.). Показатели уровней ряда. Показатели уровней рядов динамики могут быть выражены абсолютными величинами (производство продукта в тоннах или рублях), относительными величинами (удельный вес городского населения в %) и средними величинами (средняя заработная плата работников отрасли по годам и т. п.). В табличной форме  ряд динамики содержит два столбца или две строки.

Правильное построение рядов динамики предполагает выполнение ряда требований:

все показатели ряда динамики должны быть научно обоснованными, достоверными; показатели ряда динамики должны быть сопоставимы по времени, т.е. должны быть исчислены за одинаковые периоды времени или на одинаковые даты; показатели ряда динамики должны быть сопоставимы по территории; показатели ряда динамики должны быть сопоставимы по содержанию, т.е. исчислены по единой методологии, одинаковым способом; показатели ряда динамики должны быть сопоставимы по кругу учитываемых хозяйств.

Все показатели ряда динамики должны быть приведены в одних и тех же единицах измерения.

...

 

Анализ рядов динамики

 

Для обоснованной оценки развития явлений во времени необходимо исчислить аналитические показатели: абсолютный прирост, коэффициент роста, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста.

В таблице приведен цифровой пример, а ниже даны формулы расчета и экономическая интерпретация показателей.

 

Таблица 1.2.1 – Анализ динамики производства продукта "A" по предприятию за 1994-1998 гг.

...

 

Анализ сезонных колебаний

 

Изучение сезонных колебаний проводится с целью выявления закономерно повторяющихся различий в уровне рядов динамики в зависимости от времени года. Так, например, реализация сахара населению в летний период значительно возрастает в связи с консервированием фруктов и ягод. Потребность в рабочей силе в сельскохозяйственном производстве различна в зависимости от времени года. Задача статистики состоит в том, чтобы измерить сезонные различия в уровне показателей, а чтобы выявленные сезонные различия были закономерными (а не случайными) необходимо строить анализ на базе данных за несколько лет, по крайней мере, не менее чем за три года. В табл. 11.6 приведены исходные данные, и методика анализа сезонных колебаний методом простой средней арифметической.

Средняя величина за каждый месяц исчисляется по формуле средней арифметической простой. Например, за январь 2202 = (2106 +2252 +2249):3.

Индекс сезонности (табл. 11.5 гр.7.) исчисляется путем деления средних величин за каждый месяц на общую среднюю месячную величину, принятую за 100%. Средняя месячная за весь период может быть исчислена путем деления общего расхода горючего за три года на 36 месяцев (1188082 т : 36 = 3280 т) или путем деления на 12 суммы средних месячных, т.е. суммарного итога по гр. 6 (2022 + 2157 + 2464 и т.д. + 2870) : 12.

...

 

 

 

Приведение рядов динамики к одинаковому основанию

 

В экономической практике часто возникает необходимость сравнения между собой нескольких рядов динамики (например, показатели динамики производства электроэнергии, производства зерна, продажи легковых автомобилей и др.). Для этого нужно преобразовать абсолютные показатели сравниваемых рядов динамики в производные ряды относительных базисных величин, приняв показатели какого-либо одного года за единицу или за 100%. Такое преобразование нескольких рядов динамики называется приведением их к одинаковому основанию. Теоретически за базу сравнения может быть принят абсолютный уровень любого года, но в экономических исследованиях для базы сравнения надо выбирать период, имеющий определенное экономическое или историческое значение в развитии явлений. В настоящее время за базу сравнения целесообразно принять, например, уровень 1990 г [8].

 

Методы выравнивания рядов динамики

 

Для исследования закономерности (тенденции) развития изучаемого явления необходимы данные за длительный период времени. Тенденцию развития конкретного явления определяет основной фактор. Но наряду с действием основного фактора в экономике на развитие явления оказывают прямое или косвенное влияние множество других факторов, случайных, разовых или периодически повторяющихся (годы, благоприятные для сельского хозяйства, засушливые и т.п.). Практически все ряды динамики экономических показателей на графике имеют форму кривой, ломаной линии с подъемами и снижениями. Во многих случаях по фактическим данным ряда динамики и по графику трудно определить даже общую тенденцию развития. Но статистика должна не только определить общую тенденцию развития явления (рост или снижение), но и дать количественные (цифровые) характеристики развития.

Тенденции развития явлений изучают методами выравнивания рядов динамики:

Метод укрупнения интервалов Метод скользящей средней Метод аналитического выравнивания

В табл. 11.7 (гр. 2) приведены фактические данные о производстве зерна в России за 1981- 1992 гг. (во всех категориях хозяйств, в весе после доработки) и расчеты по выравниванию этого ряда тремя методами [9].

...

 

2 ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ

 

Исходные данные представлены в таблице 2.1

Таблица 2.1 – Исходные данные для анализа

Неделя

Изменение SP500

 (Х)

Изменение Sears (У1)

Изменение GM

(У2)

14  мая

51,6

4,51

0,26

21  мая

-22,77

0,97

-0,94

28  мая

-16,68

1,79

-2,69

04  июня

-39,61

-1,51

-3,6

11  июня

-20,26

-1,57

-2,75

18 июня

-18,13

-2,09

-0,4

25 июня

0,68

0,53

-1,5

02 июля

-0,79

-2,12

-1,66

09 июля

-67,64

-5,47

-4,83

16 июля

-73,64

-2,9

-3,82

23 июля

5,09

3,53

0,46

30 июля

11,4

-4,16

0,22

06 августа

44,4

1,7

1,15

13 августа

20,13

2,51

1,45

20 августа

12,09

-0,38

2,32

27 августа

-24,79

-1,06

-0,06

03 сентября

-22,15

-0,89

-1,97

10 сентября

-4,11

0,58

-1,65

17 сентября

-44,42

-0,38

-1,1

24 сентября

-18,02

-4,11

-3,01

01 октября

-26,79

-2,92

-3,23

08 октября

34,74

-4,83

-1,54

15 октября

49,07

-8,39

-0,48

22 октября

13,26

1,94

1,17

29 октября

3,31

0,95

-1,45

05 ноября

-6,22

-3,02

0,38

12 ноября

15,09

-1,81

1,12

19 ноября

20,72

4,48

2,44

 

Изменчивость биржевого рынка часто требуется измерить. Для этого используют модель простой линейной регрессии, считая зависимой переменной процентное изменение курсов анализируемых акций, а независимой переменной – процентное изменение рыночного индекса. В качестве рыночного индекса, как правило, применяется фондовый индекс 500 наиболее активно покупаемых акций на Нью-Йоркской фондовой бирже, публикуемый агентством Standard and Poor (S&P 500). Диаграмма разброса данных представлена на рисунке 2.1 [11].

...



Список использованной литературы:

 

Афанасьев, В.Н. Анализ временных рядов и прогнозирование: учеб. / В.Н. Афанасьев, М.М. Юзбашев. – Москва: Финансы и статистика, 2001. – 230 с. Глинский, В.В. Статистический анализ: учеб. пособие / В.В. Глинский. 3-е изд., перераб. и доп. Москва: ИНФРА – М, 2002. – 371 с. Гусаров, В.М. Статистика: учеб. пособие. / В.М. Гусаров. – Москва: ЮНИТИ – ДАНА, 2001. – 250 с. Едронова, В.Н. Общая теория статистики: учеб. / В.Н. Едронова, М.В. Едронова. – Москва: Юристъ, 2001. – 352 с. Ефимова, М.Р. Практикум по общей теории статистики: учеб. пособие. / М.Р. Ефимова, О.И. Ганченко, Е.В. Петрова. – 3-е изд., перераб. и доп. – Москва: Финансы и статистика, 2007. – 368 с. Карпенко, Л.И. Общая теория статистики. Практикум: учеб. пособие. / Л.И. Карпенко, Н.Э. Пекарская, И.Н. Терлиженко; под ред. Л.И.Карпенко. – Минск: БГЭУ.2007. – 271 с. Ковалев, В.В. Финансовый анализ: Управление капиталом; Выбор инвестиций; Анализ отчетности. – 2-е изд., перераб. и доп. – Москва: Финансы и статистика. – 1999. – 340 с. Колесникова, И.И. Статистика. учеб. пособие. / И.И. Колесникова, Г.В. Круглякова. – 3-е изд., испр. и доп. – Москва: Новое знание, 2007. – 224 с. Статистика. учеб. пособие для учащихся сред. спец. учеб. заведений экон. профиля / И.Е. Теслюк [и др.]. Минск: Ураджай, 2000. – 359с. Статистический словарь / гл. ред. Ю.А. Юрков. – Москва: Финстатинформ, 1996. – 479 с. Методическое пособие по выполнению курсовой работы по дисциплине «Бизнес-статистика»./ Авт.-сост. : Е.А. Гопка, – Мн., – 18 с.


Цена сегодня: 10.00 бел.руб.

Вы находитесь на сайте как незарегистрированный пользователь.
Для покупки работы Вам необходимо авторизоваться на сайте через социальную сеть
Либо Вы может заполнить все поля ниже, тогда кабинет пользователя будет создан автоматически
Ваше имя :
Придумайте логин :
Ваш e-mail :
Ваш телефон :
Параметры выбора
Дисциплина
Вид работ
Цена
от 
до 
Год сдачи
от 
до 
Минимальный балл
Страниц не менее
Слова в названии
Слова в описании


ИП Глухов Руслан Алексеевич, Свид-во о гос. рег. № 190616554 от от 07.04.2005 г., Мингорисполком.
Юр. адрес: 220020, Республика Беларусь, г. Минск, пр-т Победителей, 125-185

Megabank.by - Купить дипломную работу в Минске

Разработка сайта 3D.BY

Оставьте свои данные и мы перезвоним!