ОГЛАВЛЕНИЕ

 

Введение……………………………………………………………………………...3

1.  Ряды динамики…………………………………………………………………5

1.1  Виды рядов динамики. Методы расчета среднего уровня в рядах динамики……………………………………………………………………………..5

1.2  Анализ рядов динамики…………………………………………………..10

1.3  Анализ сезонных колебаний……………………………………………..14

1.4  Приведение рядов динамики к одинаковому основанию………………17

1.5  Методы выравнивания рядов динамики…………………………….......17

Практическое задание...............................................................................................22

Заключение.................................................................................................................33

Список использованных источников.......................................................................34

 



Фрагмент работы:

Ряды динамики

 

Виды рядов динамики. Методы расчета среднего уровня в рядах динамики

 

 
 
 

Ряды динамики – это ряды статистических показателей, характеризующих развитие явлений природы и общества во времени. Публикуемые Госкомстатом РБ статистические сборники содержат большое количество рядов динамики в табличной форме. Ряды динамики позволяют выявить закономерности развития изучаемых явлений.

Ряды динамики содержат два вида показателей. Показатели времени (годы, кварталы, месяцы и др.) или моменты времени (на начало года, на начало каждого месяца и т.п.). Показатели уровней ряда. Показатели уровней рядов динамики могут быть выражены абсолютными величинами (производство продукта в тоннах или рублях), относительными величинами (удельный вес городского населения в %) и средними величинами (средняя заработная плата работников отрасли по годам и т. п.). В табличной форме  ряд динамики содержит два столбца или две строки.

Правильное построение рядов динамики предполагает выполнение ряда требований:

все показатели ряда динамики должны быть научно обоснованными, достоверными; показатели ряда динамики должны быть сопоставимы по времени, т.е. должны быть исчислены за одинаковые периоды времени или на одинаковые даты; показатели ряда динамики должны быть сопоставимы по территории; показатели ряда динамики должны быть сопоставимы по содержанию, т.е. исчислены по единой методологии, одинаковым способом; показатели ряда динамики должны быть сопоставимы по кругу учитываемых хозяйств.

Все показатели ряда динамики должны быть приведены в одних и тех же единицах измерения.

...

 

Анализ рядов динамики

 

Для обоснованной оценки развития явлений во времени необходимо исчислить аналитические показатели: абсолютный прирост, коэффициент роста, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста.

В таблице приведен цифровой пример, а ниже даны формулы расчета и экономическая интерпретация показателей.

 

Таблица 1.2.1 – Анализ динамики производства продукта "A" по предприятию за 1994-1998 гг.

...

 

Анализ сезонных колебаний

 

Изучение сезонных колебаний проводится с целью выявления закономерно повторяющихся различий в уровне рядов динамики в зависимости от времени года. Так, например, реализация сахара населению в летний период значительно возрастает в связи с консервированием фруктов и ягод. Потребность в рабочей силе в сельскохозяйственном производстве различна в зависимости от времени года. Задача статистики состоит в том, чтобы измерить сезонные различия в уровне показателей, а чтобы выявленные сезонные различия были закономерными (а не случайными) необходимо строить анализ на базе данных за несколько лет, по крайней мере, не менее чем за три года. В табл. 11.6 приведены исходные данные, и методика анализа сезонных колебаний методом простой средней арифметической.

Средняя величина за каждый месяц исчисляется по формуле средней арифметической простой. Например, за январь 2202 = (2106 +2252 +2249):3.

Индекс сезонности (табл. 11.5 гр.7.) исчисляется путем деления средних величин за каждый месяц на общую среднюю месячную величину, принятую за 100%. Средняя месячная за весь период может быть исчислена путем деления общего расхода горючего за три года на 36 месяцев (1188082 т : 36 = 3280 т) или путем деления на 12 суммы средних месячных, т.е. суммарного итога по гр. 6 (2022 + 2157 + 2464 и т.д. + 2870) : 12.

...

 

 

 

Приведение рядов динамики к одинаковому основанию

 

В экономической практике часто возникает необходимость сравнения между собой нескольких рядов динамики (например, показатели динамики производства электроэнергии, производства зерна, продажи легковых автомобилей и др.). Для этого нужно преобразовать абсолютные показатели сравниваемых рядов динамики в производные ряды относительных базисных величин, приняв показатели какого-либо одного года за единицу или за 100%. Такое преобразование нескольких рядов динамики называется приведением их к одинаковому основанию. Теоретически за базу сравнения может быть принят абсолютный уровень любого года, но в экономических исследованиях для базы сравнения надо выбирать период, имеющий определенное экономическое или историческое значение в развитии явлений. В настоящее время за базу сравнения целесообразно принять, например, уровень 1990 г [8].

 

Методы выравнивания рядов динамики

 

Для исследования закономерности (тенденции) развития изучаемого явления необходимы данные за длительный период времени. Тенденцию развития конкретного явления определяет основной фактор. Но наряду с действием основного фактора в экономике на развитие явления оказывают прямое или косвенное влияние множество других факторов, случайных, разовых или периодически повторяющихся (годы, благоприятные для сельского хозяйства, засушливые и т.п.). Практически все ряды динамики экономических показателей на графике имеют форму кривой, ломаной линии с подъемами и снижениями. Во многих случаях по фактическим данным ряда динамики и по графику трудно определить даже общую тенденцию развития. Но статистика должна не только определить общую тенденцию развития явления (рост или снижение), но и дать количественные (цифровые) характеристики развития.

Тенденции развития явлений изучают методами выравнивания рядов динамики:

Метод укрупнения интервалов Метод скользящей средней Метод аналитического выравнивания

В табл. 11.7 (гр. 2) приведены фактические данные о производстве зерна в России за 1981- 1992 гг. (во всех категориях хозяйств, в весе после доработки) и расчеты по выравниванию этого ряда тремя методами [9].

...

 

2 ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ

 

Исходные данные представлены в таблице 2.1

Таблица 2.1 – Исходные данные для анализа

Неделя

Изменение SP500

 (Х)

Изменение Sears (У1)

Изменение GM

(У2)

14  мая

51,6

4,51

0,26

21  мая

-22,77

0,97

-0,94

28  мая

-16,68

1,79

-2,69

04  июня

-39,61

-1,51

-3,6

11  июня

-20,26

-1,57

-2,75

18 июня

-18,13

-2,09

-0,4

25 июня

0,68

0,53

-1,5

02 июля

-0,79

-2,12

-1,66

09 июля

-67,64

-5,47

-4,83

16 июля

-73,64

-2,9

-3,82

23 июля

5,09

3,53

0,46

30 июля

11,4

-4,16

0,22

06 августа

44,4

1,7

1,15

13 августа

20,13

2,51

1,45

20 августа

12,09

-0,38

2,32

27 августа

-24,79

-1,06

-0,06

03 сентября

-22,15

-0,89

-1,97

10 сентября

-4,11

0,58

-1,65

17 сентября

-44,42

-0,38

-1,1

24 сентября

-18,02

-4,11

-3,01

01 октября

-26,79

-2,92

-3,23

08 октября

34,74

-4,83

-1,54

15 октября

49,07

-8,39

-0,48

22 октября

13,26

1,94

1,17

29 октября

3,31

0,95

-1,45

05 ноября

-6,22

-3,02

0,38

12 ноября

15,09

-1,81

1,12

19 ноября

20,72

4,48

2,44

 

Изменчивость биржевого рынка часто требуется измерить. Для этого используют модель простой линейной регрессии, считая зависимой переменной процентное изменение курсов анализируемых акций, а независимой переменной – процентное изменение рыночного индекса. В качестве рыночного индекса, как правило, применяется фондовый индекс 500 наиболее активно покупаемых акций на Нью-Йоркской фондовой бирже, публикуемый агентством Standard and Poor (S&P 500). Диаграмма разброса данных представлена на рисунке 2.1 [11].

...



Список использованной литературы:

 

Афанасьев, В.Н. Анализ временных рядов и прогнозирование: учеб. / В.Н. Афанасьев, М.М. Юзбашев. – Москва: Финансы и статистика, 2001. – 230 с. Глинский, В.В. Статистический анализ: учеб. пособие / В.В. Глинский. 3-е изд., перераб. и доп. Москва: ИНФРА – М, 2002. – 371 с. Гусаров, В.М. Статистика: учеб. пособие. / В.М. Гусаров. – Москва: ЮНИТИ – ДАНА, 2001. – 250 с. Едронова, В.Н. Общая теория статистики: учеб. / В.Н. Едронова, М.В. Едронова. – Москва: Юристъ, 2001. – 352 с. Ефимова, М.Р. Практикум по общей теории статистики: учеб. пособие. / М.Р. Ефимова, О.И. Ганченко, Е.В. Петрова. – 3-е изд., перераб. и доп. – Москва: Финансы и статистика, 2007. – 368 с. Карпенко, Л.И. Общая теория статистики. Практикум: учеб. пособие. / Л.И. Карпенко, Н.Э. Пекарская, И.Н. Терлиженко; под ред. Л.И.Карпенко. – Минск: БГЭУ.2007. – 271 с. Ковалев, В.В. Финансовый анализ: Управление капиталом; Выбор инвестиций; Анализ отчетности. – 2-е изд., перераб. и доп. – Москва: Финансы и статистика. – 1999. – 340 с. Колесникова, И.И. Статистика. учеб. пособие. / И.И. Колесникова, Г.В. Круглякова. – 3-е изд., испр. и доп. – Москва: Новое знание, 2007. – 224 с. Статистика. учеб. пособие для учащихся сред. спец. учеб. заведений экон. профиля / И.Е. Теслюк [и др.]. Минск: Ураджай, 2000. – 359с. Статистический словарь / гл. ред. Ю.А. Юрков. – Москва: Финстатинформ, 1996. – 479 с. Методическое пособие по выполнению курсовой работы по дисциплине «Бизнес-статистика»./ Авт.-сост. : Е.А. Гопка, – Мн., – 18 с.


Цена сегодня: 10.00 бел.руб.

Вы находитесь на сайте как незарегистрированный пользователь.
Для покупки работы Вам необходимо заполнить все поля ниже:
Ваше имя :
Придумайте логин :
Ваш e-mail :
Ваш телефон :
Параметры выбора
Дисциплина
Вид работ
Цена
от 
до 
Год сдачи
от 
до 
Минимальный балл
Страниц не менее
Слова в названии
Слова в описании


ИП Глухов Руслан Алексеевич, Свид-во о гос. рег. № 190616554 от от 07.04.2005 г., Мингорисполком.
Юр. адрес: 220020, Республика Беларусь, г. Минск, пр-т Победителей, 125-185

Megabank.by - Купить дипломную работу в Минске

Разработка сайта 3D.BY

Оставьте свои данные и мы перезвоним!