Применение статистических методов анализа в бизнесе

Фрагмент работы:

Ряды динамики

 

Виды рядов динамики. Методы расчета среднего уровня в рядах динамики

 

Ряды динамики – это ряды статистических показателей, характеризующих развитие явлений природы и общества во времени. Публикуемые Госкомстатом РБ статистические сборники содержат большое количество рядов динамики в табличной форме. Ряды динамики позволяют выявить закономерности развития изучаемых явлений.

Ряды динамики содержат два вида показателей. Показатели времени (годы, кварталы, месяцы и др.) или моменты времени (на начало года, на начало каждого месяца и т.п.). Показатели уровней ряда. Показатели уровней рядов динамики могут быть выражены абсолютными величинами (производство продукта в тоннах или рублях), относительными величинами (удельный вес городского населения в %) и средними величинами (средняя заработная плата работников отрасли по годам и т. п.). В табличной форме  ряд динамики содержит два столбца или две строки.

Правильное построение рядов динамики предполагает выполнение ряда требований:

все показатели ряда динамики должны быть научно обоснованными, достоверными; показатели ряда динамики должны быть сопоставимы по времени, т.е. должны быть исчислены за одинаковые периоды времени или на одинаковые даты; показатели ряда динамики должны быть сопоставимы по территории; показатели ряда динамики должны быть сопоставимы по содержанию, т.е. исчислены по единой методологии, одинаковым способом; показатели ряда динамики должны быть сопоставимы по кругу учитываемых хозяйств.

Все показатели ряда динамики должны быть приведены в одних и тех же единицах измерения.

...

 

Анализ рядов динамики

 

Для обоснованной оценки развития явлений во времени необходимо исчислить аналитические показатели: абсолютный прирост, коэффициент роста, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста.

В таблице приведен цифровой пример, а ниже даны формулы расчета и экономическая интерпретация показателей.

 

Таблица 1.2.1 – Анализ динамики производства продукта "A" по предприятию за 1994-1998 гг.

...

 

Анализ сезонных колебаний

 

Изучение сезонных колебаний проводится с целью выявления закономерно повторяющихся различий в уровне рядов динамики в зависимости от времени года. Так, например, реализация сахара населению в летний период значительно возрастает в связи с консервированием фруктов и ягод. Потребность в рабочей силе в сельскохозяйственном производстве различна в зависимости от времени года. Задача статистики состоит в том, чтобы измерить сезонные различия в уровне показателей, а чтобы выявленные сезонные различия были закономерными (а не случайными) необходимо строить анализ на базе данных за несколько лет, по крайней мере, не менее чем за три года. В табл. 11.6 приведены исходные данные, и методика анализа сезонных колебаний методом простой средней арифметической.

Средняя величина за каждый месяц исчисляется по формуле средней арифметической простой. Например, за январь 2202 = (2106 +2252 +2249):3.

Индекс сезонности (табл. 11.5 гр.7.) исчисляется путем деления средних величин за каждый месяц на общую среднюю месячную величину, принятую за 100%. Средняя месячная за весь период может быть исчислена путем деления общего расхода горючего за три года на 36 месяцев (1188082 т : 36 = 3280 т) или путем деления на 12 суммы средних месячных, т.е. суммарного итога по гр. 6 (2022 + 2157 + 2464 и т.д. + 2870) : 12.

...

 

 

 

Приведение рядов динамики к одинаковому основанию

 

В экономической практике часто возникает необходимость сравнения между собой нескольких рядов динамики (например, показатели динамики производства электроэнергии, производства зерна, продажи легковых автомобилей и др.). Для этого нужно преобразовать абсолютные показатели сравниваемых рядов динамики в производные ряды относительных базисных величин, приняв показатели какого-либо одного года за единицу или за 100%. Такое преобразование нескольких рядов динамики называется приведением их к одинаковому основанию. Теоретически за базу сравнения может быть принят абсолютный уровень любого года, но в экономических исследованиях для базы сравнения надо выбирать период, имеющий определенное экономическое или историческое значение в развитии явлений. В настоящее время за базу сравнения целесообразно принять, например, уровень 1990 г [8].

 

Методы выравнивания рядов динамики

 

Для исследования закономерности (тенденции) развития изучаемого явления необходимы данные за длительный период времени. Тенденцию развития конкретного явления определяет основной фактор. Но наряду с действием основного фактора в экономике на развитие явления оказывают прямое или косвенное влияние множество других факторов, случайных, разовых или периодически повторяющихся (годы, благоприятные для сельского хозяйства, засушливые и т.п.). Практически все ряды динамики экономических показателей на графике имеют форму кривой, ломаной линии с подъемами и снижениями. Во многих случаях по фактическим данным ряда динамики и по графику трудно определить даже общую тенденцию развития. Но статистика должна не только определить общую тенденцию развития явления (рост или снижение), но и дать количественные (цифровые) характеристики развития.

Тенденции развития явлений изучают методами выравнивания рядов динамики:

Метод укрупнения интервалов Метод скользящей средней Метод аналитического выравнивания

В табл. 11.7 (гр. 2) приведены фактические данные о производстве зерна в России за 1981- 1992 гг. (во всех категориях хозяйств, в весе после доработки) и расчеты по выравниванию этого ряда тремя методами [9].

...

 

2 ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ

 

Исходные данные представлены в таблице 2.1

Таблица 2.1 – Исходные данные для анализа

Неделя	Изменение SP500  (Х)	Изменение Sears (У1)	Изменение GM (У2)
14  мая	51,6	4,51	0,26
21  мая	-22,77	0,97	-0,94
28  мая	-16,68	1,79	-2,69
04  июня	-39,61	-1,51	-3,6
11  июня	-20,26	-1,57	-2,75
18 июня	-18,13	-2,09	-0,4
25 июня	0,68	0,53	-1,5
02 июля	-0,79	-2,12	-1,66
09 июля	-67,64	-5,47	-4,83
16 июля	-73,64	-2,9	-3,82
23 июля	5,09	3,53	0,46
30 июля	11,4	-4,16	0,22
06 августа	44,4	1,7	1,15
13 августа	20,13	2,51	1,45
20 августа	12,09	-0,38	2,32
27 августа	-24,79	-1,06	-0,06
03 сентября	-22,15	-0,89	-1,97
10 сентября	-4,11	0,58	-1,65
17 сентября	-44,42	-0,38	-1,1
24 сентября	-18,02	-4,11	-3,01
01 октября	-26,79	-2,92	-3,23
08 октября	34,74	-4,83	-1,54
15 октября	49,07	-8,39	-0,48
22 октября	13,26	1,94	1,17
29 октября	3,31	0,95	-1,45
05 ноября	-6,22	-3,02	0,38
12 ноября	15,09	-1,81	1,12
19 ноября	20,72	4,48	2,44

 

Изменчивость биржевого рынка часто требуется измерить. Для этого используют модель простой линейной регрессии, считая зависимой переменной процентное изменение курсов анализируемых акций, а независимой переменной – процентное изменение рыночного индекса. В качестве рыночного индекса, как правило, применяется фондовый индекс 500 наиболее активно покупаемых акций на Нью-Йоркской фондовой бирже, публикуемый агентством Standard and Poor (S&P 500). Диаграмма разброса данных представлена на рисунке 2.1 [11].

...

Список использованной литературы:

 

Афанасьев, В.Н. Анализ временных рядов и прогнозирование: учеб. / В.Н. Афанасьев, М.М. Юзбашев. – Москва: Финансы и статистика, 2001. – 230 с. Глинский, В.В. Статистический анализ: учеб. пособие / В.В. Глинский. 3-е изд., перераб. и доп. Москва: ИНФРА – М, 2002. – 371 с. Гусаров, В.М. Статистика: учеб. пособие. / В.М. Гусаров. – Москва: ЮНИТИ – ДАНА, 2001. – 250 с. Едронова, В.Н. Общая теория статистики: учеб. / В.Н. Едронова, М.В. Едронова. – Москва: Юристъ, 2001. – 352 с. Ефимова, М.Р. Практикум по общей теории статистики: учеб. пособие. / М.Р. Ефимова, О.И. Ганченко, Е.В. Петрова. – 3-е изд., перераб. и доп. – Москва: Финансы и статистика, 2007. – 368 с. Карпенко, Л.И. Общая теория статистики. Практикум: учеб. пособие. / Л.И. Карпенко, Н.Э. Пекарская, И.Н. Терлиженко; под ред. Л.И.Карпенко. – Минск: БГЭУ.2007. – 271 с. Ковалев, В.В. Финансовый анализ: Управление капиталом; Выбор инвестиций; Анализ отчетности. – 2-е изд., перераб. и доп. – Москва: Финансы и статистика. – 1999. – 340 с. Колесникова, И.И. Статистика. учеб. пособие. / И.И. Колесникова, Г.В. Круглякова. – 3-е изд., испр. и доп. – Москва: Новое знание, 2007. – 224 с. Статистика. учеб. пособие для учащихся сред. спец. учеб. заведений экон. профиля / И.Е. Теслюк [и др.]. Минск: Ураджай, 2000. – 359с. Статистический словарь / гл. ред. Ю.А. Юрков. – Москва: Финстатинформ, 1996. – 479 с. Методическое пособие по выполнению курсовой работы по дисциплине «Бизнес-статистика»./ Авт.-сост. : Е.А. Гопка, – Мн., – 18 с.

Цена сегодня: 10.00 бел.руб.

---

Вы находитесь на сайте как незарегистрированный пользователь.
Для покупки работы Вам необходимо заполнить все поля ниже: