Задача 1 (Тема 2)

 

Фирма принимает заказы по телефону. Если в момент поступления заявки хотя бы один менеджер, принимающий заявки, свободен либо число заявок, ожидающих в очереди, не превосходит , заявка принимается. В противном случае заявка теряется. Известно, что в среднем поступает  звонков в час, среднее время обслуживания одной заявки составляет  минут. Доход, получаемый фирмой в результате обслуживания одной заявки, в среднем равен  ден.ед., а менеджеру по продажам платят   ден.ед. в час.

Требуется определить количество менеджеров, при котором прибыль фирмы максимальна.

Значения параметров , , ,  и  приведены в табл. 1.

Таблица 1

Параметры

Номер варианта

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

 

2

4

3

2

4

2

3

2

3

4

 

44

48

36

56

32

28

52

64

72

68

 

3,3

3,6

2,7

4,2

2,4

2,1

3,9

4,8

5,4

5,1

 

5,5

6

4,5

7

4

3,5

6,5

8

9

8,5

 

3,3

3,6

2,7

4,2

2,4

2,1

3,9

4,8

5,4

5,1

Задача 2 (Тема 3)

 

Фирма использует продукцию пяти видов.

Годовой спрос на товар вида  равен  единиц товара. Издержки размещения заказа и содержания запасов составляют   и  ден. ед., соответственно. Расход складской площади на единицу товара вида  равен  кв.м. Общая величина площади складских помещений равна 260 кв.м.

Требуется определить оптимальные партии поставок при ограничении на максимальный уровень запаса, а также оценить уменьшение общих расходов на размещение заказов и содержание запасов при увеличении складских помещений на 10 кв.м.

Значения параметров , , , . приведены в табл. 2.  Значение параметра  определяется формулой: .

Таблица 2

         

1

800

4

16

2

2

1600

5

40

3

3

1800

6

6

4

4

1500

6

20

3

5

2000

3

30

1,5

Задача 3 (Тема 3)

 

Распределение спроса на используемую фирмой продукцию за время выполнения заказа дискретно и задано в табл. 3.

Продукция поставляется в среднем один раз в  дней, издержки хранения одной единицы продукции в течение одного дня составляют  ден.ед., а издержки, связанные с дефицитом одной единицы продукции, равны  ден.ед.

Требуется определить оптимальные страховой запас и точку размещения заказа (при которых суммарные издержки, связанные с содержанием страхового запаса и с дефицитом, минимальны), а также средний уровень дефицита, издержки содержания страхового запаса и потери, связанные с дефицитом (при найденных оптимальных страховом запасе и точке размещения заказа).

Значения параметров ,  и  приведены в табл. 4.

Таблица 3

Спрос (в единицах продукции)

15

20

25

30

35

40

45

Вероятность

0,05

0,1

0,2

0,3

0,2

0,1

0,05

         Таблица 4

Параметры

Номер варианта

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

 

12

28

24

14

18

36

34

26

16

22

 

0,33

0,36

0,25

1,14

1,22

0,50

0,24

0,77

0,88

0,55

 

20

50

30

80

110

90

40

100

70

60

Задача 4 (Тема 4)

 

Издержки фирмы на производство продукции составляют  денежных единиц в расчете на 1 единицу продукции.

Фирма реализует продукцию по цене  ден.ед. Непроданный товар реализуется по сниженной цене, равной  ден.ед. 

Спрос может составлять ,  ,  и  шт. Определить оптимальное количество производимой продукции с помощью критериев Лапласа, Вальда,  Сэвиджа и Гурвица (при заданном значении параметра ).

Значения параметров , , ,  (где ) и  приведены в табл. 4.

Таблица 4

Параметры

Номер варианта

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

 

17

14

12

18

23

29

27

16

8

11

 

25,5

21

18

27

34,5

43,5

40,5

24

12

16,5

 

15,3

12,6

10,8

16,2

20,7

26,1

24,3

14,4

7,2

9,9

 

340

280

240

360

460

580

540

320

160

220

 

425

350

300

450

575

725

675

400

200

275

 

510

420

360

540

690

870

810

480

240

330

 

595

490

420

630

805

1015

945

560

280

385

γ

0,51

0,42

0,36

0,54

0,69

0,87

0,81

0,48

0,24

0,34

Задача 5 (Тема 5)

 

Осуществление проекта требует выполнения ряда работ. Номера работ, их продолжительности и перечни работ, которые должны быть закончены к началу выполнения других работ, приведены в табл. 5.

Требуется:

построить сетевой график выполнения работ; рассчитать минимальное время выполнения всего комплекса работ; определить ранние и поздние сроки начала и окончания работ, и их полные и свободные резервы времени; найти критические работы и построить критический путь (на сетевом графике).

Таблица 5

Номера работ

Предше-ствующие работы

Продолжительность работы, дн.

Номер варианта

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

1

65

15

45

60

35

40

10

20

30

55

2

39

9

27

36

21

24

6

12

18

33

3

1

91

21

63

84

49

56

14

28

42

77

4

1

78

18

54

72

42

48

12

24

36

66

5

2

91

21

63

84

49

56

14

28

42

77

6

4,  5

39

9

27

36

21

24

6

12

18

33

7

4,  5

130

30

90

120

70

80

20

40

60

110

8

3,  6

104

24

72

96

56

64

16

32

48

88

Задача 6 (тема 6)

 

Начальные инвестиции в проект равны  , коэффициент прибыли  ­–    для всех лет, коэффициент реинвестирования  –   для первого года,   для второго года, и     для всех последующих лет (начиная с третьего). Внутренняя доходность альтернативных проектов –  r. (Значения приведены в табл. 6.)

Требуется:

определить свободные денежные потоки для первого, второго и третьего лет; оценить рыночную стоимость проекта в начале третьего года; определить текущую и чистую текущую стоимости проекта; записать уравнение для определения внутренней доходности проекта и решить это уравнение на ЭВМ средствами Excel.

Таблица 6

 

 

Номер варианта

 

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

 

1000

2000

1500

1600

1100

1300

1800

1900

1700

1200

 

40%

25%

30%

35%

45%

42%

32%

28%

34%

36%

 

91%

83%

70%

87%

82%

95%

92%

74%

65%

62%

 

72%

64%

65%

67%

53%

45%

38%

63%

52%

48%

 

24%

30%

28%

22%

15%

12%

14%

18%

19%

17%

r

26%

19%

24%

25%

22%

23%

27%

18%

28%

23%

Задача 7 (Тема 8)

 

Данные о рыночной цене коттеджей (которые строит фирма), а также об их площади, вместимости гаража и количестве комнат приведены в таблицах 7, 8 и 9.

Требуется:

построить линейную регрессионную модель для оценки рыночной стоимости коттеджей, и с помощью этой модели оценить рыночную стоимость коттеджа с 4 комнатами, площадью 200 кв.м., и с вместимостью гаража – 1 автомобиль; с помощью t-статистик проверить гипотезы о незначимости каждого в отдельности объясняющего фактора при уровне значимости 0,1. С помощью F-статистики проверить гипотезу о незначимости всех объясняющих факторов одновременно при уровне значимости 0,1. Выбрать объясняющие факторы, обеспечивающие наибольшее значение скорректированного коэффициента детерминации и с помощью соответствующей модели оценить рыночную стоимость коттеджа с характеристиками, приведенными в п.1.

Таблица 7

Номер наблюдения

Цена, ден.ед.

Номер варианта

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

1

150995

146510

152490

167440

161460

173420

168935

159965

153985

174915

2

169579

164542

171258

188048

181332

194764

189727

179653

172937

196443

3

197455

191590

199410

218960

211140

226780

220915

209185

201365

228735

4

202101

196098

204102

224112

216108

232116

226113

214107

206103

234117

5

227654

220892

229908

252448

243432

261464

254702

241178

232162

263718

6

243915

236670

246330

270480

260820

280140

272895

258405

248745

282555

7

220685

214130

222870

244720

235980

253460

246905

233795

225055

255645

8

290375

281750

293250

322000

310500

333500

324875

307625

296125

336375

9

290375

281750

293250

322000

310500

333500

324875

307625

296125

336375

10

318251

308798

321402

352912

340308

365516

356063

337157

324553

368667

11

348450

338100

351900

386400

372600

400200

389850

369150

355350

403650

Таблица 8

Номер наблю-дения

Площадь, кв.м.

Номер варианта

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

1

101

98

102

112

108

116

113

107

103

117

2

111,1

107,8

112,2

123,2

118,8

127,6

124,3

117,7

113,3

128,7

3

116,15

112,7

117,3

128,8

124,2

133,4

129,95

123,05

118,45

134,55

4

141,4

137,2

142,8

156,8

151,2

162,4

158,2

149,8

144,2

163,8

5

171,7

166,6

173,4

190,4

183,6

197,2

192,1

181,9

175,1

198,9

6

181,8

176,4

183,6

201,6

194,4

208,8

203,4

192,6

185,4

210,6

7

191,9

186,2

193,8

212,8

205,2

220,4

214,7

203,3

195,7

222,3

8

191,9

186,2

193,8

212,8

205,2

220,4

214,7

203,3

195,7

222,3

9

212,1

205,8

214,2

235,2

226,8

243,6

237,3

224,7

216,3

245,7

10

212,1

205,8

214,2

235,2

226,8

243,6

237,3

224,7

216,3

245,7

11

232,3

225,4

234,6

257,6

248,4

266,8

259,9

246,1

236,9

269,1

 

 

Таблица 9

Номер наблюдения

Вместимость

гаража

К-во комнат

1

0

3

2

0

3

3

1

3

4

0

4

5

1

4

6

1

5

7

0

4

8

1

5

9

2

5

10

2

5

11

2

5

Задача 8 (Тема 11)

 

Значения спроса на продукцию фирмы за каждый месяц в течение двух лет приведены в таблице 10. Требуется построить прогноз спроса для первых трех месяцев следующего  года методом скользящего среднего (при этом необходимо определить оптимальные весовые коэффициенты и их количество).

Таблица 10

Месяцы

Спрос

Номер варианта

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

1

528

429

594

396

792

561

726

858

363

891

2

608

494

684

456

912

646

836

988

418

1026

3

496

403

558

372

744

527

682

806

341

837

4

560

455

630

420

840

595

770

910

385

945

5

480

390

540

360

720

510

660

780

330

810

6

576

468

648

432

864

612

792

936

396

972

7

544

442

612

408

816

578

748

884

374

918

8

624

507

702

468

936

663

858

1014

429

1053

9

624

507

702

468

936

663

858

1014

429

1053

10

576

468

648

432

864

612

792

936

396

972

11

640

520

720

480

960

680

880

1040

440

1080

12

608

494

684

456

912

646

836

988

418

1026

13

592

481

666

444

888

629

814

962

407

999

14

624

507

702

468

936

663

858

1014

429

1053

15

512

416

576

384

768

544

704

832

352

864

16

608

494

684

456

912

646

836

988

418

1026

17

592

481

666

444

888

629

814

962

407

999

18

624

507

702

468

936

663

858

1014

429

1053

19

592

481

666

444

888

629

814

962

407

999

20

560

455

630

420

840

595

770

910

385

945

21

592

481

666

444

888

629

814

962

407

999

22

544

442

612

408

816

578

748

884

374

918

23

560

455

630

420

840

595

770

910

385

945

24

576

468

648

432

864

612

792

936

396

972

Задача 9 (Тема 11) 

 

Значения спроса на продукцию за каждый квартал в течение пяти лет приведены в таблице 11.

Требуется построить поквартальный прогноз спроса для следующего года следующими методами:

–  экспоненциального сглаживания;

–  Холта (с учетом тренда);

–  Винтера (с учетом тренда и сезонных колебаний).

Таблица 11

Квартал

Спрос

Номер варианта

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

1

821

1232

958

1505

1163

1574

1095

1916

1300

1437

2

701

1051

818

1285

993

1343

935

1635

1110

1227

3

918

1378

1072

1684

1301

1760

1225

2143

1454

1607

4

1071

1606

1249

1963

1517

2052

1428

2498

1695

1874

5

1062

1594

1240

1948

1505

2036

1417

2479

1682

1859

6

812

1219

948

1489

1151

1557

1083

1896

1286

1422

7

1208

1812

1409

2215

1711

2315

1611

2818

1913

2114

8

1347

2020

1571

2469

1908

2581

1795

3142

2132

2356

9

1396

2094

1629

2559

1978

2676

1861

3258

2210

2443

10

1192

1788

1390

2185

1688

2284

1589

2781

1887

2086

11

1575

2363

1838

2888

2231

3019

2100

3675

2494

2756

12

1854

2782

2163

3400

2627

3554

2472

4327

2936

3245

13

1915

2873

2235

3512

2714

3671

2554

4469

3033

3352

14

1512

2269

1765

2773

2143

2899

2017

3529

2395

2647

15

2082

3123

2429

3817

2950

3991

2776

4859

3297

3644

16

2436

3653

2842

4465

3450

4668

3248

5683

3856

4262

17

2529

3794

2951

4637

3583

4848

3372

5902

4005

4426

18

1980

2971

2310

3631

2806

3796

2640

4621

3136

3466

19

2765

4148

3226

5070

3917

5300

3687

6452

4378

4839

20

3167

4751

3695

5807

4487

6071

4223

7390

5015

5543



Фрагмент работы:

Анализируя матрицу парных коэффициентов корреляции, можно отметить тесную корреляционную связь между переменными Х2 и Х3 (= 0,918452), что, очевидно, свидетельствует о мультиколлинеарности объясняющих переменных.

Для устранения мультиколлинеарности применим процедуру пошагового отбора наиболее информативных переменных.

Из объясняющих переменных Х1—Х3 выделяется переменная Х3, имеющая с зависимой переменной Y наибольший коэффициент детерминации   (равный для парной модели квадрату коэффициента корреляции ). Очевидно, это переменная Х3, так как коэффициент детерминации — максимальный.

 С учетом поправки на несмещенность –

скорректированный коэффициент детерминации:

Среди всевозможных пар объясняющих переменных Х3, выбирается пара (Х3, Х2), имеющая с зависимой переменной Y наиболее высокий коэффициент детерминации   и    с    учетом    поправки  

Так как скорректированный коэффициент детерминации на 2-м шаге не увеличился, то в регрессионной модели достаточно ограничиться лишь одной отобранной ранее объясняющей переменной Х3.



Список использованной литературы:


Цена сегодня: 18.00 бел.руб.

Вы находитесь на сайте как незарегистрированный пользователь.
Для покупки работы Вам необходимо заполнить все поля ниже:
Ваше имя :
Придумайте логин :
Ваш e-mail :
Ваш телефон :
Параметры выбора
Дисциплина
Вид работ
Цена
от 
до 
Год сдачи
от 
до 
Минимальный балл
Страниц не менее
Слова в названии
Слова в описании


Megabank.by - Купить дипломную работу в Минске

Оставьте свои данные и мы перезвоним!