Задача 1 (Тема 2)
Фирма принимает заказы по телефону. Если в момент поступления заявки хотя бы один менеджер, принимающий заявки, свободен либо число заявок, ожидающих в очереди, не превосходит , заявка принимается. В противном случае заявка теряется. Известно, что в среднем поступает звонков в час, среднее время обслуживания одной заявки составляет минут. Доход, получаемый фирмой в результате обслуживания одной заявки, в среднем равен ден.ед., а менеджеру по продажам платят ден.ед. в час.
Требуется определить количество менеджеров, при котором прибыль фирмы максимальна.
Значения параметров , , , и приведены в табл. 1.
Таблица 1
Параметры |
Номер варианта |
|||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
2 |
4 |
3 |
2 |
4 |
2 |
3 |
2 |
3 |
4 |
|
44 |
48 |
36 |
56 |
32 |
28 |
52 |
64 |
72 |
68 |
|
3,3 |
3,6 |
2,7 |
4,2 |
2,4 |
2,1 |
3,9 |
4,8 |
5,4 |
5,1 |
|
5,5 |
6 |
4,5 |
7 |
4 |
3,5 |
6,5 |
8 |
9 |
8,5 |
|
3,3 |
3,6 |
2,7 |
4,2 |
2,4 |
2,1 |
3,9 |
4,8 |
5,4 |
5,1 |
Задача 2 (Тема 3)
Фирма использует продукцию пяти видов.
Годовой спрос на товар вида равен единиц товара. Издержки размещения заказа и содержания запасов составляют и ден. ед., соответственно. Расход складской площади на единицу товара вида равен кв.м. Общая величина площади складских помещений равна 260 кв.м.
Требуется определить оптимальные партии поставок при ограничении на максимальный уровень запаса, а также оценить уменьшение общих расходов на размещение заказов и содержание запасов при увеличении складских помещений на 10 кв.м.
Значения параметров , , , . приведены в табл. 2. Значение параметра определяется формулой: .
Таблица 2
1 |
800 |
4 |
16 |
2 |
2 |
1600 |
5 |
40 |
3 |
3 |
1800 |
6 |
6 |
4 |
4 |
1500 |
6 |
20 |
3 |
5 |
2000 |
3 |
30 |
1,5 |
Задача 3 (Тема 3)
Распределение спроса на используемую фирмой продукцию за время выполнения заказа дискретно и задано в табл. 3.
Продукция поставляется в среднем один раз в дней, издержки хранения одной единицы продукции в течение одного дня составляют ден.ед., а издержки, связанные с дефицитом одной единицы продукции, равны ден.ед.
Требуется определить оптимальные страховой запас и точку размещения заказа (при которых суммарные издержки, связанные с содержанием страхового запаса и с дефицитом, минимальны), а также средний уровень дефицита, издержки содержания страхового запаса и потери, связанные с дефицитом (при найденных оптимальных страховом запасе и точке размещения заказа).
Значения параметров , и приведены в табл. 4.
Таблица 3
Спрос (в единицах продукции) |
15 |
20 |
25 |
30 |
35 |
40 |
45 |
Вероятность |
0,05 |
0,1 |
0,2 |
0,3 |
0,2 |
0,1 |
0,05 |
Таблица 4
Параметры |
Номер варианта |
|||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
12 |
28 |
24 |
14 |
18 |
36 |
34 |
26 |
16 |
22 |
|
0,33 |
0,36 |
0,25 |
1,14 |
1,22 |
0,50 |
0,24 |
0,77 |
0,88 |
0,55 |
|
20 |
50 |
30 |
80 |
110 |
90 |
40 |
100 |
70 |
60 |
Задача 4 (Тема 4)
Издержки фирмы на производство продукции составляют денежных единиц в расчете на 1 единицу продукции.
Фирма реализует продукцию по цене ден.ед. Непроданный товар реализуется по сниженной цене, равной ден.ед.
Спрос может составлять , , и шт. Определить оптимальное количество производимой продукции с помощью критериев Лапласа, Вальда, Сэвиджа и Гурвица (при заданном значении параметра ).
Значения параметров , , , (где ) и приведены в табл. 4.
Таблица 4
Параметры |
Номер варианта |
|||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
17 |
14 |
12 |
18 |
23 |
29 |
27 |
16 |
8 |
11 |
|
25,5 |
21 |
18 |
27 |
34,5 |
43,5 |
40,5 |
24 |
12 |
16,5 |
|
15,3 |
12,6 |
10,8 |
16,2 |
20,7 |
26,1 |
24,3 |
14,4 |
7,2 |
9,9 |
|
340 |
280 |
240 |
360 |
460 |
580 |
540 |
320 |
160 |
220 |
|
425 |
350 |
300 |
450 |
575 |
725 |
675 |
400 |
200 |
275 |
|
510 |
420 |
360 |
540 |
690 |
870 |
810 |
480 |
240 |
330 |
|
595 |
490 |
420 |
630 |
805 |
1015 |
945 |
560 |
280 |
385 |
|
γ |
0,51 |
0,42 |
0,36 |
0,54 |
0,69 |
0,87 |
0,81 |
0,48 |
0,24 |
0,34 |
Задача 5 (Тема 5)
Осуществление проекта требует выполнения ряда работ. Номера работ, их продолжительности и перечни работ, которые должны быть закончены к началу выполнения других работ, приведены в табл. 5.
Требуется:
построить сетевой график выполнения работ; рассчитать минимальное время выполнения всего комплекса работ; определить ранние и поздние сроки начала и окончания работ, и их полные и свободные резервы времени; найти критические работы и построить критический путь (на сетевом графике).
Таблица 5
Номера работ |
Предше-ствующие работы |
Продолжительность работы, дн. |
|||||||||
Номер варианта |
|||||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
||
1 |
– |
65 |
15 |
45 |
60 |
35 |
40 |
10 |
20 |
30 |
55 |
2 |
– |
39 |
9 |
27 |
36 |
21 |
24 |
6 |
12 |
18 |
33 |
3 |
1 |
91 |
21 |
63 |
84 |
49 |
56 |
14 |
28 |
42 |
77 |
4 |
1 |
78 |
18 |
54 |
72 |
42 |
48 |
12 |
24 |
36 |
66 |
5 |
2 |
91 |
21 |
63 |
84 |
49 |
56 |
14 |
28 |
42 |
77 |
6 |
4, 5 |
39 |
9 |
27 |
36 |
21 |
24 |
6 |
12 |
18 |
33 |
7 |
4, 5 |
130 |
30 |
90 |
120 |
70 |
80 |
20 |
40 |
60 |
110 |
8 |
3, 6 |
104 |
24 |
72 |
96 |
56 |
64 |
16 |
32 |
48 |
88 |
Задача 6 (тема 6)
Начальные инвестиции в проект равны , коэффициент прибыли – для всех лет, коэффициент реинвестирования – для первого года, для второго года, и для всех последующих лет (начиная с третьего). Внутренняя доходность альтернативных проектов – r. (Значения приведены в табл. 6.)
Требуется:
определить свободные денежные потоки для первого, второго и третьего лет; оценить рыночную стоимость проекта в начале третьего года; определить текущую и чистую текущую стоимости проекта; записать уравнение для определения внутренней доходности проекта и решить это уравнение на ЭВМ средствами Excel.
Таблица 6
|
Номер варианта |
|||||||||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
1000 |
2000 |
1500 |
1600 |
1100 |
1300 |
1800 |
1900 |
1700 |
1200 |
|
40% |
25% |
30% |
35% |
45% |
42% |
32% |
28% |
34% |
36% |
|
91% |
83% |
70% |
87% |
82% |
95% |
92% |
74% |
65% |
62% |
|
72% |
64% |
65% |
67% |
53% |
45% |
38% |
63% |
52% |
48% |
|
24% |
30% |
28% |
22% |
15% |
12% |
14% |
18% |
19% |
17% |
|
r |
26% |
19% |
24% |
25% |
22% |
23% |
27% |
18% |
28% |
23% |
Задача 7 (Тема 8)
Данные о рыночной цене коттеджей (которые строит фирма), а также об их площади, вместимости гаража и количестве комнат приведены в таблицах 7, 8 и 9.
Требуется:
построить линейную регрессионную модель для оценки рыночной стоимости коттеджей, и с помощью этой модели оценить рыночную стоимость коттеджа с 4 комнатами, площадью 200 кв.м., и с вместимостью гаража – 1 автомобиль; с помощью t-статистик проверить гипотезы о незначимости каждого в отдельности объясняющего фактора при уровне значимости 0,1. С помощью F-статистики проверить гипотезу о незначимости всех объясняющих факторов одновременно при уровне значимости 0,1. Выбрать объясняющие факторы, обеспечивающие наибольшее значение скорректированного коэффициента детерминации и с помощью соответствующей модели оценить рыночную стоимость коттеджа с характеристиками, приведенными в п.1.
Таблица 7
Номер наблюдения |
Цена, ден.ед. |
|||||||||
Номер варианта |
||||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
1 |
150995 |
146510 |
152490 |
167440 |
161460 |
173420 |
168935 |
159965 |
153985 |
174915 |
2 |
169579 |
164542 |
171258 |
188048 |
181332 |
194764 |
189727 |
179653 |
172937 |
196443 |
3 |
197455 |
191590 |
199410 |
218960 |
211140 |
226780 |
220915 |
209185 |
201365 |
228735 |
4 |
202101 |
196098 |
204102 |
224112 |
216108 |
232116 |
226113 |
214107 |
206103 |
234117 |
5 |
227654 |
220892 |
229908 |
252448 |
243432 |
261464 |
254702 |
241178 |
232162 |
263718 |
6 |
243915 |
236670 |
246330 |
270480 |
260820 |
280140 |
272895 |
258405 |
248745 |
282555 |
7 |
220685 |
214130 |
222870 |
244720 |
235980 |
253460 |
246905 |
233795 |
225055 |
255645 |
8 |
290375 |
281750 |
293250 |
322000 |
310500 |
333500 |
324875 |
307625 |
296125 |
336375 |
9 |
290375 |
281750 |
293250 |
322000 |
310500 |
333500 |
324875 |
307625 |
296125 |
336375 |
10 |
318251 |
308798 |
321402 |
352912 |
340308 |
365516 |
356063 |
337157 |
324553 |
368667 |
11 |
348450 |
338100 |
351900 |
386400 |
372600 |
400200 |
389850 |
369150 |
355350 |
403650 |
Таблица 8
Номер наблю-дения |
Площадь, кв.м. |
|||||||||
Номер варианта |
||||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
1 |
101 |
98 |
102 |
112 |
108 |
116 |
113 |
107 |
103 |
117 |
2 |
111,1 |
107,8 |
112,2 |
123,2 |
118,8 |
127,6 |
124,3 |
117,7 |
113,3 |
128,7 |
3 |
116,15 |
112,7 |
117,3 |
128,8 |
124,2 |
133,4 |
129,95 |
123,05 |
118,45 |
134,55 |
4 |
141,4 |
137,2 |
142,8 |
156,8 |
151,2 |
162,4 |
158,2 |
149,8 |
144,2 |
163,8 |
5 |
171,7 |
166,6 |
173,4 |
190,4 |
183,6 |
197,2 |
192,1 |
181,9 |
175,1 |
198,9 |
6 |
181,8 |
176,4 |
183,6 |
201,6 |
194,4 |
208,8 |
203,4 |
192,6 |
185,4 |
210,6 |
7 |
191,9 |
186,2 |
193,8 |
212,8 |
205,2 |
220,4 |
214,7 |
203,3 |
195,7 |
222,3 |
8 |
191,9 |
186,2 |
193,8 |
212,8 |
205,2 |
220,4 |
214,7 |
203,3 |
195,7 |
222,3 |
9 |
212,1 |
205,8 |
214,2 |
235,2 |
226,8 |
243,6 |
237,3 |
224,7 |
216,3 |
245,7 |
10 |
212,1 |
205,8 |
214,2 |
235,2 |
226,8 |
243,6 |
237,3 |
224,7 |
216,3 |
245,7 |
11 |
232,3 |
225,4 |
234,6 |
257,6 |
248,4 |
266,8 |
259,9 |
246,1 |
236,9 |
269,1 |
Таблица 9
Номер наблюдения |
Вместимость гаража |
К-во комнат |
1 |
0 |
3 |
2 |
0 |
3 |
3 |
1 |
3 |
4 |
0 |
4 |
5 |
1 |
4 |
6 |
1 |
5 |
7 |
0 |
4 |
8 |
1 |
5 |
9 |
2 |
5 |
10 |
2 |
5 |
11 |
2 |
5 |
Задача 8 (Тема 11)
Значения спроса на продукцию фирмы за каждый месяц в течение двух лет приведены в таблице 10. Требуется построить прогноз спроса для первых трех месяцев следующего года методом скользящего среднего (при этом необходимо определить оптимальные весовые коэффициенты и их количество).
Таблица 10
Месяцы |
Спрос |
|||||||||
Номер варианта |
||||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
1 |
528 |
429 |
594 |
396 |
792 |
561 |
726 |
858 |
363 |
891 |
2 |
608 |
494 |
684 |
456 |
912 |
646 |
836 |
988 |
418 |
1026 |
3 |
496 |
403 |
558 |
372 |
744 |
527 |
682 |
806 |
341 |
837 |
4 |
560 |
455 |
630 |
420 |
840 |
595 |
770 |
910 |
385 |
945 |
5 |
480 |
390 |
540 |
360 |
720 |
510 |
660 |
780 |
330 |
810 |
6 |
576 |
468 |
648 |
432 |
864 |
612 |
792 |
936 |
396 |
972 |
7 |
544 |
442 |
612 |
408 |
816 |
578 |
748 |
884 |
374 |
918 |
8 |
624 |
507 |
702 |
468 |
936 |
663 |
858 |
1014 |
429 |
1053 |
9 |
624 |
507 |
702 |
468 |
936 |
663 |
858 |
1014 |
429 |
1053 |
10 |
576 |
468 |
648 |
432 |
864 |
612 |
792 |
936 |
396 |
972 |
11 |
640 |
520 |
720 |
480 |
960 |
680 |
880 |
1040 |
440 |
1080 |
12 |
608 |
494 |
684 |
456 |
912 |
646 |
836 |
988 |
418 |
1026 |
13 |
592 |
481 |
666 |
444 |
888 |
629 |
814 |
962 |
407 |
999 |
14 |
624 |
507 |
702 |
468 |
936 |
663 |
858 |
1014 |
429 |
1053 |
15 |
512 |
416 |
576 |
384 |
768 |
544 |
704 |
832 |
352 |
864 |
16 |
608 |
494 |
684 |
456 |
912 |
646 |
836 |
988 |
418 |
1026 |
17 |
592 |
481 |
666 |
444 |
888 |
629 |
814 |
962 |
407 |
999 |
18 |
624 |
507 |
702 |
468 |
936 |
663 |
858 |
1014 |
429 |
1053 |
19 |
592 |
481 |
666 |
444 |
888 |
629 |
814 |
962 |
407 |
999 |
20 |
560 |
455 |
630 |
420 |
840 |
595 |
770 |
910 |
385 |
945 |
21 |
592 |
481 |
666 |
444 |
888 |
629 |
814 |
962 |
407 |
999 |
22 |
544 |
442 |
612 |
408 |
816 |
578 |
748 |
884 |
374 |
918 |
23 |
560 |
455 |
630 |
420 |
840 |
595 |
770 |
910 |
385 |
945 |
24 |
576 |
468 |
648 |
432 |
864 |
612 |
792 |
936 |
396 |
972 |
Задача 9 (Тема 11)
Значения спроса на продукцию за каждый квартал в течение пяти лет приведены в таблице 11.
Требуется построить поквартальный прогноз спроса для следующего года следующими методами:
– экспоненциального сглаживания;
– Холта (с учетом тренда);
– Винтера (с учетом тренда и сезонных колебаний).
Таблица 11
Квартал |
Спрос |
|||||||||
Номер варианта |
||||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
1 |
821 |
1232 |
958 |
1505 |
1163 |
1574 |
1095 |
1916 |
1300 |
1437 |
2 |
701 |
1051 |
818 |
1285 |
993 |
1343 |
935 |
1635 |
1110 |
1227 |
3 |
918 |
1378 |
1072 |
1684 |
1301 |
1760 |
1225 |
2143 |
1454 |
1607 |
4 |
1071 |
1606 |
1249 |
1963 |
1517 |
2052 |
1428 |
2498 |
1695 |
1874 |
5 |
1062 |
1594 |
1240 |
1948 |
1505 |
2036 |
1417 |
2479 |
1682 |
1859 |
6 |
812 |
1219 |
948 |
1489 |
1151 |
1557 |
1083 |
1896 |
1286 |
1422 |
7 |
1208 |
1812 |
1409 |
2215 |
1711 |
2315 |
1611 |
2818 |
1913 |
2114 |
8 |
1347 |
2020 |
1571 |
2469 |
1908 |
2581 |
1795 |
3142 |
2132 |
2356 |
9 |
1396 |
2094 |
1629 |
2559 |
1978 |
2676 |
1861 |
3258 |
2210 |
2443 |
10 |
1192 |
1788 |
1390 |
2185 |
1688 |
2284 |
1589 |
2781 |
1887 |
2086 |
11 |
1575 |
2363 |
1838 |
2888 |
2231 |
3019 |
2100 |
3675 |
2494 |
2756 |
12 |
1854 |
2782 |
2163 |
3400 |
2627 |
3554 |
2472 |
4327 |
2936 |
3245 |
13 |
1915 |
2873 |
2235 |
3512 |
2714 |
3671 |
2554 |
4469 |
3033 |
3352 |
14 |
1512 |
2269 |
1765 |
2773 |
2143 |
2899 |
2017 |
3529 |
2395 |
2647 |
15 |
2082 |
3123 |
2429 |
3817 |
2950 |
3991 |
2776 |
4859 |
3297 |
3644 |
16 |
2436 |
3653 |
2842 |
4465 |
3450 |
4668 |
3248 |
5683 |
3856 |
4262 |
17 |
2529 |
3794 |
2951 |
4637 |
3583 |
4848 |
3372 |
5902 |
4005 |
4426 |
18 |
1980 |
2971 |
2310 |
3631 |
2806 |
3796 |
2640 |
4621 |
3136 |
3466 |
19 |
2765 |
4148 |
3226 |
5070 |
3917 |
5300 |
3687 |
6452 |
4378 |
4839 |
20 |
3167 |
4751 |
3695 |
5807 |
4487 |
6071 |
4223 |
7390 |
5015 |
5543 |
Анализируя матрицу парных коэффициентов корреляции, можно отметить тесную корреляционную связь между переменными Х2 и Х3 (= 0,918452), что, очевидно, свидетельствует о мультиколлинеарности объясняющих переменных.
Для устранения мультиколлинеарности применим процедуру пошагового отбора наиболее информативных переменных.
Из объясняющих переменных Х1—Х3 выделяется переменная Х3, имеющая с зависимой переменной Y наибольший коэффициент детерминации (равный для парной модели квадрату коэффициента корреляции ). Очевидно, это переменная Х3, так как коэффициент детерминации — максимальный.
С учетом поправки на несмещенность –
скорректированный коэффициент детерминации:
Среди всевозможных пар объясняющих переменных Х3, выбирается пара (Х3, Х2), имеющая с зависимой переменной Y наиболее высокий коэффициент детерминации и с учетом поправки
Так как скорректированный коэффициент детерминации на 2-м шаге не увеличился, то в регрессионной модели достаточно ограничиться лишь одной отобранной ранее объясняющей переменной Х3.
Список использованной литературы: