Экспертная оценка управленческих решений (метод парных сравнений)
Задание 2.3
Изучить теоретические вопросы применения метода парных сравнений. Выбрать объект исследования и факторы, отражающие его существенные стороны в соответствии с задачей исследования, Сформировать матрицы парных сравнений для 10 экспертов, (m=10, n=4) Провести попарный анализ факторов. Провести математическую обработку данных. Проанализировать полученные результаты, сделать выводы, дать рекомендации. Сетевые методы планирования и управления
Задание 3.1
Выбрать исходный вариант (приложение А1) Рассчитать характеристики сети. Построить четырехсекторную схему выполнения комплекса операций. Определить критический путь. Построить график Ганта. Сделать выводы .
Задание 3.2
Продолжительность выполнения операций зависит линейно от дополнительно вложенных средств и выражается соотношением t`ij=tij*(1-kij*xij).
Построить сетевой график в соответствии с вариантом (приложение А2). Осуществить оптимизацию сетевого графика по времени. Найти критический путь на сетевом графике до и после его оптимизации и сравнить результаты. Сделать вывод.
|
Работа |
Предш. работа |
Вариант 7 |
||
|
t |
d |
k |
||
|
А1 |
- |
10 |
6 |
0,02 |
|
А2 |
- |
4 |
3 |
0,03 |
|
А3 |
A1 |
3 |
1 |
0,02 |
|
А4 |
A1 |
5 |
2 |
0,06 |
|
А5 |
A2,A3 |
7 |
4 |
0,05 |
|
А6 |
A2,A3,A4 |
7 |
5 |
0,01 |
|
Макс. доп. кол-во вложенных средств (B) |
10 |
|||
Теория массового обслуживания
Задание 4.1
Решить задачу. Сделать выводы.
Газозаправочная станция для автомобилей располагает двумя газовыми насосами. В очереди, ведущей к насосам, могут расположиться не более пяти автомашин, включая те, которые обслуживаются. Если уже нет места, прибывающие автомобили уезжают искать другую заправку.
Распределение прибывающих автомобилей является пуассоновским с математическим ожиданием 20 автомобилей в час.
Время обслуживания клиентов имеет экспоненциальное распределение с математическим ожиданием 6 минут.
Рассчитать основные функциональные характеристики СМО и на основе их определить:
процент автомобилей, которые будут искать другую заправку; процент времени, когда используется только один из насосов; процент времени использования двух насосов; вероятность того, что прибывающий автомобиль найдет свободное место в очереди; среднее время пребывания автомобиля на газозаправочной станции.
Модели управления запасами
Задание 5.1
Система управления запасами предприятия описывается простейшей однономенклатурной бездефицитной моделью с конечной интенсивностью поступления заказа.
Исходные данные: спрос — 450 шт./месяц; затраты на организацию поставки — 100 ден.ед.; стоимость хранения единицы товара в течение месяца — 2 ден.ед.; интенсивность поступления заказа — 200 шт./декаду; время выполнения заказа — 5 дней.
Предложите режим функционирования системы управления запасами и определите оптимальные параметры функционирования системы.
Модели теории игр
Ознакомиться с теорией игр Выбрать исходные данные в соответствии с полученным вариантом. Выполнить задание 6.4. Сделать выводы.
Задание 6.4
Выбрать исходные данные в соответствии с заданным вариантом. Составить платежную матрицу и матрицу рисков; Определить оптимальные стратегии по различным критериям; Произвести выбор и обоснование наиболее оптимальной стратегии, сделать выводы.
|
вариант |
Вероятности спроса
|
Спрос потребителей по кварталам года (тыс. ед.) |
Доход от продажи един. изделия |
Издержки от нереализован. един. продукции |
||||||
|
q1 |
q2 |
q3 |
q4 |
a1 |
a2 |
a3 |
a4 |
|||
|
7 |
0,1 |
0,2 |
0,3 |
0,4 |
10 |
12 |
20 |
25 |
21 |
7 |
Корреляционно-регрессионный анализ
Ознакомиться с теорией корреляционно-регрессионного анализа. Выбрать исходные данные в соответствии с полученным вариантом. Провести анализ данных с помощью пакета Excel, проанализировать полученные результаты. Дать заключение об адекватности модели, значимости ее параметров, наличии мультиколлинеарности. Сделать выводы.
Показатели:
Y1 – производительность труда;
Y2 – индекс снижения себестоимости продукции;
Y3 – рентабельность;
X4 – трудоемкость единицы продукции;
X5 – удельный вес рабочих в составе ППП;
X6 – удельный вес покупных изделий;
X7 – коэффициент сменности оборудования;
X8 – премии и вознаграждения на одного работника;
X9 – удельный вес потерь от брака;
X10 – фондоотдача;
X11 – среднегодовая численность ППП;
X12 – среднегодовая стоимость ОПФ;
X13 – среднегодовой фонд заработной платы ППП;
X14 – фондовооруженность труда;
X15 – оборачиваемость нормируемых оборотных средств;
X16 – оборачиваемость ненормируемых оборотных средств;
X17 – непроизводственные расходы.
Таблица В1
Варианты заданий
|
№ варианта |
Результативный признак Y |
Номера факторных признаков Х |
|
7 |
1 |
7, 11, 12, 13, 17 |
Решение
В качестве статистика выступает планирующий орган, который может принять одно из следующих решений: построить предприятие, способное удовлетворить спрос потребителей в 10 тыс. единиц продукции (стратегия A1), построить предприятие мощностью в 12 тыс. единиц продукции (стратегия A2); построить предприятие мощностью в 20 тыс. единиц продукции (стратегия A3); построить предприятие мощностью в 25 тыс. единиц продукции (стратегия А4).
Второй играющей стороной – природой – будем считать совокупность объективных внешних условий, в которых формируется спрос потребителей.
Спрос по кварталам года различен: в первом квартале – 10 тыс. единиц – будет означать состояние П1; спрос на продукцию во втором квартале в объеме 12 тыс. единиц – состояние П2; спрос на продукцию в третьем квартале в объеме 20 тыс. единиц – состояние П3; спрос на продукцию в четвертом квартале в объеме 25 тыс. ед. – состояние П4.
Итак, описанная ситуация представляет собой статистическую игру.
Рассчитаем элементы платежной матрицы (табл. 6.4.1).
Таблица 6.4.1
|
Мощность предприятия, тыс. ед.
|
Стратегии статистика Ai
|
Спрос потребителей по кварталам года, тыс.ед. |
|||
|
10 |
12 |
20 |
25 |
||
|
Состояние спроса Пj
|
|||||
|
П1(10) |
П2(12) |
П3(20) |
П4(25) |
||
|
10 |
А1 |
=10*21 |
=12*21-2*21 |
=20*21-10*21 |
=25*21-15*21 |
|
12 |
А2 |
=10*21-2*7 |
=12*21 |
=12*21-8*7 |
=12*21-13*7 |
|
20 |
А3 |
=10*21-10*7 |
=12*21-8*7 |
=20*21 |
=25*21-5*21 |
|
25 |
А4 |
=10*21-15*7 |
=12*21-13*7 |
=20*21-5*7 |
=25*21 |
|
|
qi |
0,1 |
0,2 |
0,3 |
0,4 |
Или
|
Мощность предприятия, тыс. ед.
|
Стратегии статистика Ai
|
Спрос потребителей по кварталам года, тыс.ед. |
|||
|
10 |
12
|
20 |
25 |
||
|
Состояние спроса Пj
|
|||||
|
П1(10) |
П2(12) |
П3(20) |
П4(25) |
||
|
10 |
А1 |
210 |
210 |
210 |
210 |
|
12 |
А2 |
196 |
252 |
196 |
161 |
|
20 |
А3 |
140 |
196 |
420 |
420 |
|
25 |
А4 |
105 |
161 |
385 |
525 |
|
|
qi |
0,1 |
0,2 |
0,3 |
0,4 |
Так, в ситуации (А1, П1) - элемент a11 вычисляется следующим образом. Плановый орган принимает решение построить предприятие мощностью в 10 тыс. ед., что и соответствует состоянию спроса в 10 тыс. ед. Доход от производства 10 тыс. ед. продукции a11 = 10*21= 210 тыс. р.....
Список использованной литературы:
В.И.Похабов, Д.П.Антипенко, М.Н.Гриневич. Экономико-математические методы и модели (практикум). - Мн., 2003. В.И.Похабов, Н.Д.Попова. Экономико-математические методы и модели (практикум). Часть 2. – Мн., 2009.

