Фрагмент работы:

Контрольное задание №1. Экономико-математическая модель межотраслевого баланса (модель Леонтьева «Затраты-выпуск»)

 

1.3. Располагая данными об экономической системе, состоящей из четырех экономических объектов

Таблица 1

	P1	P2	P3	P4	∑	Y	X
P1	50	10	60			320	470
P2		150	0	20		400
P3	0	90	110	80			380
P4	180			130		80
∑	320				1000		2250
Z			280
X	470		380		2250

 

Завершить составление баланса. Рассчитать матрицу коэффициентов прямых затрат, полных затрат, косвенных затрат. Проверить выполнение условия продуктивности. Рассчитать валовой выпуск на новый ассортимент конечного продукта (330, 200, 120, 110). Рассчитать новую производственную программу каждого экономического объекта.

 

Решение

 

Для решения задачи используем табличный процессор Excel.

 

Составление баланса.

В табл. 1 представлены объемы производства продукции n отраслей Х1,Х2,…,Хn ; хij – стоимость продукции i-й отрасли, потребленное в j-й отрасли в течение года; Yi – объем потребления продукции i-й отрасли в непроизводственной сфере; Zj – добавленная стоимость в j-й отрасли, которая включает оплату труда, чистый доход, амортизацию.

В межотраслевом балансе имеют место следующие балансовые соотношения:...

...

Контрольное задание № 2. Модели сетевого планирования и управления

 

Задания для самостоятельного решения

Построить сетевой график Определить характеристики событий. Выделить критический путь и найти его длину. Определить резервы времени (полный, частный, свободный и независимый) всех работ и коэффициент напряженности работы (i,j), выделенной цветом.

 

Работы	tij
1,2	6
2,3	5
2,4	5
2,5	4
3,7	7
4,5	3
4,6	5
4,9	8
5,8	9
5,10	2
6,9	3
6,11	6
7,10	6
8,10	5
9,10	5
10,11	9

 

Решение

 

Рассчитаем характеристики событий четырёхсекторным методом. Вычисляем ранний срок свершения каждого события

tр(1)=0, tР(2) =0+6 =6, tp(3) = 5+6=11, tp(4) = 5+6=11,....

...

Контрольное задание № 3

 Модели линейного программирования

 

Для изготовления четырех видов продукции используются три вида сырья. Исходные данные представлены в таблице 3.1.

Таблица 3.1

 

Ресурсы	Запас ресурсов, ед.	Нормы расхода сырья на единицу продукции
		А	Б	В	Г
р1	1200	2	1	0,5	4
р2	3000	1	5	3	0
р3	3400	3	0	6	1
Прибыль от реализации единицы продукции, ден.ед.		7,5	7,5	3	6

 

Необходимо:

Определить план выпуска продукции, при котором прибыль от ее реализации будет максимальной. Получить решение двойственной задачи. Пояснить экономический смысл полученных объективно обусловленных (теневых) оценок ресурсов. Найти интервалы устойчивости двойственных оценок по отношению к изменению запаса ресурсов каждого вида. Определить изменение максимальной прибыли от реализации продукции при увеличении запаса ресурса 1 на 40 ед., ресурса П – на 50 ед. и уменьшении запаса ресурса Ш на 30 ед. Оценить раздельное влияние этих изменений и суммарное влияние. Сопоставить оценку затрат и прибыли по оптимальному плану и каждому виду продукции. Оценить целесообразность введения в план пятого вида продукции Д, нормы расхода сырья на единицу которого соответственно равны 2,4,2 ед., а прибыль – 15 ден.ед.

 

Решение

 

Экономико-математическая модель задачи имеет вид:...

Контрольное задание №4.  Модели управления запасами

 

4.3. Годовой спрос 400 ед, стоимость подачи заказа 40 руб./заказ, издержки хранения одной единицы 250 руб/год, время доставки 6 дней, 1 год – 250 рабочих дней.

Найти оптимальный размер заказа, издержки, уровень повторного заказа, число партий за год, расстояние между циклами.

 

Решение

 

Рассмотрим модель без дефицита

Суммарные издержки...

Контрольное задание № 5

Модель множественной линейной регрессии

 

Построить модель множественной линейной регрессии для определения цены  квартиры.

В файле Квартиры.xls представлены данные о квартирах на вторичном рынке жилья в г. Минске за июль 2006 года. Для этого задания каждый студент выбирает из предложенного файла не менее 50 наблюдений для построения моделей. Набор факторов и их количество определяется студентом самостоятельно (факторов должно быть не менее 3 и факторы должны быть количественными переменными, за исключением модели с фиктивной переменной).

Необходимо:

Построить модель множественной линейной регрессии. Построить нелинейную модель. Построить модель множественной линейной регрессии с фиктивной переменной (например, оценить, каким образом влияет наличие телефона в квартире на ее цену и т.п.).

Оценить качество полученных моделей по следующим этапам:

Проверка значимости коэффициентов регрессии, Проверка значимости уравнения в целом Проверка остатков на отсутствие автокорреляции, гетероскедастичности. Проверка остатков на нормальность

Необходимо в итоге получить адекватную модель со значимыми регрессионными коэффициентами, отсутствием автокорреляции в остатках и отсутствием гетерокедастичности, и нормальным распределением остатков и с ее помощью осуществить прогнозирование для 5 наблюдений (объясняющие переменные задать самостоятельно).

....

Для определения показателей ассиметрии и эксцесса по исследуемым моделям воспользуемся пакетом «Анализ данных / Описательная статистика»:

Таблица 5.6

 

	Линейная модель	Нелинейная модель	Линейная модель с фиктивной переменной
Е	3,074	2,260	3,369
А	1,325	1,173	1,239

...

Контрольное задание № 6. Модели временных рядов

 

Построить модель временного ряда. Для моделирования использовать модели тренда и сезонности.

В таблице 6.1 представлены данные по ж/д сообщению в РБ (предположим, что это данные по объему пассажирских перевозок, тыс. чел.)

 

Таблица 6.1

квартал	Вар.2.3
1	2928,3
2	3089,0
3	3717,1
4	3122,0
1	2813,8
2	2493,5
3	2964,0
4	2188,7
1	2387,9
2	2601,0
3	2753,6
4	2082,9
1	1920,0
2	2379,7
3	2763,5
4	2139,8
1	1953,9
2	2507,0
3	2830,0
4	2308,7
1	2026,0
2	2356,3
3	2508,3
4	2126,0
1	1694,3
2	2021,4
3	2318,0
4	1993,8

 

Решение

 

На рис. 6.1 нанесены соответствующие значения. При построении диаграммы временного ряда полезно последовательно соединить точки отрезками, чтобы более четко увидеть любую тенденцию.

....

           Наш ряд может быть отнесен к аддитивной модели временного ряда.

Шаг 1. Проведем выравнивание исходных уровней ряда методом скользящей средней. Для этого:

1.1. Просуммируем уровни ряда последовательно за каждые четыре квартала со сдвигом на один момент времени и определим условные квартальные объемы объема пассажирских перевозок (гр. 3 табл. 6.2).

1.2. Разделив полученные суммы на 4, найдем скользящие средние (гр. 4 табл. 6.2). Полученные таким образом выровненные значения уже не содержат сезонной компоненты.

1.3. Приведем эти значения в соответствие с фактическими моментами времени, для чего найдем средние значения из двух последовательных скользящих средних – центрированные скользящие средние (гр. 5 табл. 6.2).

Список использованной литературы:

Акулич И.Л. Математическое программирование в примерах и задачах. – М., 1993. Алоев Т.Б., Гурфова Р.В., Асланова Е.М. Практикум по экономико-математическим методам и моделям. – Нальчик, 2003. Карасев А.И., Кремер Н.Ш., Савельева Т.И. Математические методы и модели в планировании. – М.: Экономика, 1987. Канторович Л.В., Горстко А.Б. Оптимальные решения в экономике. – М., 1978. Кузнецов Ю.Н., Кузубов В.И., Волощенко А.В. Математическое программирование. – М ., 1988. Кузнецов А.В., Сакович В.А., Холод Н.И. Высшая математика: математическое программирование. – Минск, 1998.

Цена сегодня: 17.00 бел.руб.

---

Вы находитесь на сайте как незарегистрированный пользователь.
Для покупки работы Вам необходимо заполнить все поля ниже: