К.Р. №1
Задание 1
Составить математическую модель задачи. Объяснить экономический смысл переменных. Составить математическую модель двойственной задачи. Объяснить экономический смысл двойственных переменных. Найти оптимальный план выпуска продукции, обеспечивающий максимальную прибыль. Провести анализ оптимальных решений прямой и двойственной задач, используя отчеты трех типов (по результатам, по устойчивости, по пределам):
а) указать, какая продукция вошла в оптимальный план, и насколько невыгодно производство продукции, не вошедшей в оптимальный план,
б) указать дефицитные и избыточные ресурсы,
в) выписать оптимальное решение двойственной задачи,
г) указать наиболее дефицитный ресурс, исходя из оптимального решения двойственной задачи,
д) указать интервал устойчивости двойственных оценок,
Решить двойственную задачу. Сравнить решение с полученным в пункте 4. Выяснить, как изменится выпуск продукции и значение целевой функции, при изменении каждого из имеющихся ресурсов на единицу. Оценить раздельные и суммарное изменения.
Вариант 18
Для изготовления обуви четырех моделей на фабрике используются два сорта кожи. Ресурсы рабочей силы и материала, затраты труда и материала для изготовления каждой пары обуви, а также прибыль от реализации единицы продукции приведены в таблице:
|
Ресурсы |
Запас ресурса |
Затраты на одну пару по моделям |
|||
|
№ 1 |
№ 2 |
№ 3 |
№ 4 |
||
|
Рабочее время, чел.-ч |
1000 |
1 |
2 |
2 |
1 |
|
Кожа 1-го сорта |
500 |
2 |
1 |
0 |
0 |
|
Кожа 2-го сорта |
1200 |
0 |
1 |
4 |
1 |
|
Прибыль, ден. ед. |
2 |
40 |
10 |
15 |
|
Составить план выпуска обуви по ассортименту, максимизирующий прибыль.
Задание 2
1) Составить математическую модель транспортной задачи;
2) Решить транспортную задачу без учета дополнительных ограничений на перевозки;
3) Решить транспортную задачу с дополнительными ограничениями на перевозки.
4) Сделать выводы.
Задание 3
В некотором районе имеются m () заводов, мощности которых . Продукция заводов поступает сначала на промежуточные базы p (), пропускная способность которых , а затем () потребителям с потребностями . Возможности заводов, мощности промежуточных баз, запросы потребителей и стоимости перевозок единицы продукции от заводов на базы и с баз к потребителям представлены в табл.[1]
Составить математическую модель задачи. Определить:
1) Оптимальную схему прикрепления потребителей к перевалочным базам и перевалочных баз к поставщикам на основе решения двухэтапной транспортной задачи;
2) Сравнить полученное решение с решением путем раздельного прикрепления потребителей к базам и баз к поставщикам.
Задание 4
За некоторый период времени на предприятии потребление исходного сырья S в зависимости от его качества составляет b1, b2, b3 или b4 ед. Если для выпуска запланированного объема основной продукции сырья S окажется недостаточно, то запас его можно пополнить, что потребует дополнительных затрат в сумме c1 ед. в расчете на единицу сырья. Если же запас сырья превысит потребности, то дополнительные затраты на содержание и хранение остатка составят с2 ед. в расчете на единицу сырья.
Требуется:
1) придать описанной ситуации игровую схему, выявить участников игры и установить ее характер, указать допустимые стратегии сторон;
2) вычислить элементы платежной матрицы и составить ее;
3) дать обоснованные рекомендации об оптимальном уровне запаса сырья, при котором дополнительные затраты на приобретение, содержание и хранение сырья будут минимальными при следующих предположениях:
а) вероятности q1, q2, q3, q4 потребности в сырье в количествах соответственно b1, b2, b3 , b4 ед. известны;
б) потребление сырья в количествах b1, b2, b3 , b4 ед. представляется равновероятным;
в) о вероятностях потребления сырья ничего определенного сказать нельзя.
Указание. В п. 3 следует найти оптимальные чистые стратегии, пользуясь:
в п. 3а) — критерием Байеса, в п. 3б) — критерием Лапласа, в п. 3в) — критериями Вальда, Сэвиджа, Гурвица (значение параметра в критерии Гурвица задается).
К.Р.№2
Задание 1
Проект представлен сетевым графиком. Для каждой работы известна ее продолжительность tij и минимально возможное время выполнения dij. Пусть задан срок выполнения проекта t0, а расчетное tкр > t0. Продолжительность выполнения работы (i,j) линейно зависит от суммы дополнительно вложенных средств хij и выражается соотношением: t’ij = tij - kijxij.
Технологические коэффициенты kij известны.
Требуется найти такие t н ij, toij, xij, чтобы:
срок выполнения всего комплекса работ не превышал заданной величины t0; суммарное количество дополнительно вложенных средств было минимальным.; продолжительность выполнения каждой работы t’ijбыла не меньше заданной величины dij.
|
Номер задачи |
Пара- метры |
Работы |
Срок выполнения проекта t0 |
|||||||||
|
1,2 |
1,3 |
1,4 |
2,4 |
2,5 |
3,4 |
3,6 |
4,5 |
4,6 |
5,6 |
|||
|
tij |
6 |
13 |
20 |
9 |
14 |
16 |
15 |
10 |
17 |
13 |
||
|
18 |
dij |
5 |
10 |
16 |
7 |
11 |
13 |
12 |
7 |
15 |
9 |
40 |
|
kij |
0,05 |
0,25 |
0,3 |
0,07 |
0,15 |
0,1 |
0,05 |
0,03 |
0,14 |
0,5 |
||
Задание 2
Проект представлен сетевым графиком. Для каждой работы известна ее продолжительность tij и минимально возможное время выполнения dij. Для сокращения срока реализации проекта выделено В ден.ед. Вложение дополнительных средств хij в работу (i,j) сокращает время ее выполнения до t’ij = tij - kijxij. Технологические коэффициенты kij известны.
Требуется найти такие t н ij, toij, xij, чтобы:
время выполнения всего комплекса работ было минимальным; количество используемых дополнительных средств не превышало Bден. ед.; продолжительность выполнения каждой работы была не меньше заданной величины dij.
Задача 3
К началу анализируемого периода на предприятии установлено новое оборудование. Определить оптимальный цикл замены оборудования при следующих исходных данных:
P ─ покупная цена оборудования составляет 16 ден. ед.;
остаточная стоимость оборудования: c(t) = 0;
f N (t) ─ максимальный доход, получаемый от оборудования возраста t лет за оставшиеся N лет цикла использования оборудования при условии оптимальной стратегии;
N =8 лет.
Зависимость f N (t) от N задана в табл. 1.
Таблица 1
|
N |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
f(t) |
16 |
15 |
13 |
11 |
8 |
5 |
2 |
0 |
0 |
Задача 4
Совет директоров фирмы рассматривает предложения по наращиванию производственных мощностей для увеличения выпуска однородной продукции на четырех предприятиях, принадлежащих фирме.
Для модернизации предприятий совет директоров инвестирует средства в объеме 250 млн. руб. с дискретностью 50 млн. руб. Прирост выпуска продукции зависит от выделенной суммы, его значения представлены предприятиями и содержатся в таблице.
|
Инвестиции, млн.руб. |
Прирост выпуска продукции, млн. руб. |
|||
|
П1 |
П2 |
П3 |
П4 |
|
|
50 |
23 |
24 |
25 |
22 |
|
100 |
32 |
31 |
33 |
30 |
|
150 |
44 |
43 |
42 |
41 |
|
200 |
53 |
52 |
54 |
55 |
|
250 |
70 |
72 |
71 |
73 |
Найти распределение инвестиций между предприятиями, обеспечивающее фирме максимальный прирост выпуска продукции, причем на одно предприятие можно осуществить только одну инвестицию.
Для решения этой задачи воспользуемся Excel.
Для этого выделим шаги тренда ti, вложения xi и прибыли Ai.
Затем для каждого из четырех проектов построим cредствами MS Excel графическую зависимость прибыли П от шага тренда (t=1, 2, 3, 4, 5).
Активизируем точки графика, щелкнув по ним левой клавишей мыши, затем нажмем правую клавишу и выберем режим «Добавить линию тренда».
Для всех четырех проектов наилучшим типом является полиномиальный 5-ой степени. С помощью полученных уравнений трендов находим теоретические значения прибыли при различных значениях шага тренда ti.
Уравнения моделей тренда, коэффициенты аппроксимации и теоретические значения прибыли, представлены на рисунке 1.
Рис. 1. Графические зависимости прибыли от вложений и полиномиальные тренды этих зависимостей
В ячейку K44 вводим выражение для общей (суммарной) прибыли, которую надо максимизировать, - это сумма всех четырех полиномиальных функций.
Зависимыми переменными в этой функции являются искомые значения шагов тренда, которые будут располагаться в ячейках C44-F44.
Суммарные вложения не должны превышать 250 тыс. ед., следовательно, вводим ограничение 50*(C44+D44+E44+F44-4) в ячейку B48.
Выбираем из главного меню MS Excel режим «Поиск решения» и заполним открывшееся диалоговое окно в соответствии с требованиями.
Список использованной литературы:
Акулич И.Л. Математическое программирование в примерах и задачах. – М., 1993. Алоев Т.Б., Гурфова Р.В., Асланова Е.М. Практикум по экономико-математическим методам и моделям. – Нальчик, 2003. Карасев А.И., Кремер Н.Ш., Савельева Т.И. Математические методы и модели в планировании. – М.: Экономика, 1987. Канторович Л.В., Горстко А.Б. Оптимальные решения в экономике. – М., 1978. Кузнецов Ю.Н., Кузубов В.И., Волощенко А.В. Математическое программирование. – М ., 1988. Кузнецов А.В., Сакович В.А., Холод Н.И. Высшая математика: математическое программирование. – Минск, 1998.

