Задание 1...........................................1
Задание 2...........................................2
Задание 3...........................................3
Задание 4...........................................5
Задание 6.........................................12
Задание 7.........................................18
Список использованных источников...22
Задание 1
Известно, что 5% всех мужчин и 0,25% всех женщин – дальтоники. На обследование прибыло одинаковое число мужчин и женщин. Наудачу выбранное лицо оказалось дальтоником. Какова вероятность того, что это мужчина.
Решение
Пусть событие A={выбранный человек оказался дальтоником}.
В качестве гипотез примем события ={выбранный человек - мужчина} и событие ={выбранный человек - женщина}.
Задание 2
Коробки с конфетами упаковываются автоматически. Их средний вес равен 1,05 кг. Только 5% коробок имеют вес меньше 1 кг. Найти среднее квадратическое отклонение, предполагая, что вес коробок распределен по нормальному закону.
Задание 3
Используя предельные теоремы теории вероятностей, решить следующую задачу.
В страховой компании застраховано 9600 автомобилей. Вероятность поломки любого автомобиля в результате аварии равна р=0,004. Каждый владелец застрахованного автомобиля платит в год 30 руб. страховых и в случае поломки автомобиля в результате аварии получаем от компании 25000 руб.
Найти:
1) найти вероятность события А = страховая компания потерпит убыток.
2) какой минимальный страховой взнос надо установить, чтобы страховая компания не оказалась в убытке с вероятностью, не большей 0,0035.
Задание 4
Результаты измерений диаметров отверстий случайно отобранных деталей, изготовленных на станке-автомате. Приведены в табл. 4.1. , содержащих 50 измерений.
Требуется:
1) составить интервальные статистические ряды распределения частот и частостей наблюденных значений СВ Х (диаметров отверстий случайно отобранных деталей), разбив весь диапазон наблюденных значений на 5-6 интервалов;
2) Построить гистограмму и полигон частостей СВ;
3) найти эмпирическую функцию распределения и построить ее график;
4) вычислить числовые оценки параметров распределения: выборочное среднее, дисперсию и среднеквадратическое отклонение; статистические коэффициенты асимметрии и эксцесса;
5) по виду гистограммы и полигона частостей СВ, а также по значениям статистических коэффициентов асимметрии и эксцесса, обосновать гипотезу о нормальном распределении исследуемой СВ;
6) по найденным точечным оценкам параметров гипотетического закона распределения записать плотность вероятностей и функцию распределения исследуемой СВ;
7) проверить степень согласования теоретического и эмпирического распределения по критерию Пирсона при уровни значимости α=0,05;
8) найти доверительный интервал для математического ожидания гипотетического закона распределения с доверительной вероятностью, равной 0,95.
|
55,97 |
55,81 |
55,82 |
55,83 |
55,84 |
55,85 |
55,86 |
55,87 |
55,88 |
55,89 |
|
55,89 |
55,9 |
55,9 |
55,85 |
55,85 |
55,84 |
55,98 |
55,97 |
55,98 |
55,96 |
|
55,86 |
55,95 |
55,96 |
55,9 |
55,89 |
55,91 |
55,88 |
55,87 |
55,85 |
55,84 |
|
55,92 |
55,9 |
55,89 |
55,9 |
55,89 |
55,84 |
55,88 |
55,84 |
55,99 |
56,0 |
|
55,95 |
56,0 |
56,01 |
56,01 |
55,99 |
55,98 |
56,0 |
56,0 |
55,99 |
55,89 |
Решение
n = ni = 50 – объем выборки; K = 5 - число групп.
Размах варьирования - R = Xmax – Xmin = 56.01-55,81=0,2
Задание 6
На предприятии имеется возможность выпускать n видов продукции Пj (). При ее изготовлении используются ресурсы Р1, Р2 и Р3 соответственно. Размеры допустимых затрат ресурсов ограничены соответственно величинами b1, b2 и b3. Раcход ресурса i-го (i=1,3) вида на единицу продукции j-го вида составляет aij единиц. Цена единицы продукции j-го вида равна сj ден. ед.
Требуется:
1) симплексным методом найти план впуска продукции по видам с учетом имеющихся ограничений ресурсов, который обеспечивал бы предприятию максимальный доход. Дать содержательный ответ, вскрыв экономический смысл всех переменных, участвующих в решении задачи;
2) сформулировать в экономических терминах двойственную задачу и составить ее математическую модель;
3) используя решение исходной задачи и соответствие между двойственными переменными, найти компоненты оптимального плана двойственной задачи – двойственной оценки yi* (i=1,2,3);
4) указать наиболее дефицитный и недефицитный (избыточный ресурс, если он имеется;
5) с помощью двойственных оценок yi* обосновать рациональность оптимального плана, сопоставив оценку затрат min израсходованных ресурсов и максимальный доход fmax от реализации готовой продукции по всему оптимальному плану и по каждому виду в отдельности;
6) оценить целесообразность приобретения ∆bk единиц ресурса Pk по цене сk за единицу.
Все необходимые числовые данные приведены в табл. 6.1.
Таблица 6.1
|
|
6 |
|
n |
4 |
|
b1 |
34 |
|
b2 |
16 |
|
b3 |
22 |
|
a11 |
2 |
|
a12 |
4 |
|
a13 |
1 |
|
a14 |
5 |
|
a21 |
4 |
|
a22 |
1 |
|
a23 |
4 |
|
a24 |
1 |
|
a31 |
2 |
|
a32 |
3 |
|
a33 |
1 |
|
a34 |
2 |
|
c1 |
7 |
|
c2 |
3 |
|
c3 |
4 |
|
с4 |
2 |
|
k |
2 |
|
∆bk |
0,04 |
|
ck |
1,5 |
Решение
1) Обозначим через Х1, Х2, Х3 Х4 - количество единиц продукции соответственно П1, П2, П3, П4, планируемой к выпуску, а через f - величину прибыли от реализации этой продукции. Составим экономико-математическую модель задачи.
Задание 7
На предприятиях производится однородная продукция в количествах единиц. Себестоимость единицы продукции в i-м пункте равна ден.ед. Готовая продукция поставляется в магазины , потребности которых составляют единиц. Стоимость перевозки единицы продукции с предприятия в магазин заданы матрицей тарифов [].
Требуется:
1) методом потенциалов найти план перевозок продукции, при котором минимизируются суммарные затраты по ее изготовлению и доставке потребителям, при обязательном условии, что продукция пункта, в котором себестоимость ее производства наименьшая, распределяется полностью;
2) вычислить суммарные затраты fmin ;
3) установить пункты, в которых остается нераспределенная продукция, и указать ее объем.
Все необходимые данные представлены в таблице 7.1:
Таблица 7.1
|
Р1 |
250 |
|
Р2 |
650 |
|
Р3 |
200 |
|
c1 |
2 |
|
c2 |
4 |
|
c3 |
4 |
|
m1 |
250 |
|
m2 |
50 |
|
m3 |
500 |
|
m4 |
300 |
|
c11 |
5 |
|
c12 |
4 |
|
c13 |
7 |
|
c14 |
2 |
|
c21 |
2 |
|
c22 |
2 |
|
c23 |
6 |
|
c24 |
7 |
|
c31 |
4 |
|
c32 |
6 |
|
c33 |
2 |
|
c34 |
6 |
Список использованной литературы:
Вентцель Е.С. Теория вероятностей. - М., Высш. школа, 2002. - 575 с. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Задачи и упражнения по теории вероятностей. - М., Высш. Шк., 2000. - 366 с. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. - М.: Высш. Шк., 2002. - 479 с. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. - М., Высш. Шк., 2001. - 400 с. Мацкевич И.П., Свирид Г.П. Высшая математика. Теория вероятностей и математическая статистика. – Минск, Выш. Школа, 1993. - 269 с. Общий курс высшей математики для экономистов / Под ред. В. И. Ермакова. - М.: Инфра-М, 2001. - 656 с.

