Содержание
Введение. 3
Глава 1. Классификация распределенных хранилищ данных. 5
1.1. Понятие распределенной базы данных. 5
1.2. Классификация типов распределенных систем. 9
1.3. Существующие решения распределенных СУБД.. 12
Глава 2. Сравнительный анализ распределенных хранилищ данных. 13
2.1. Сравнение архитектур распределенных систем. 13
2.2. Сравнение функционала СУБД, используемых в распределенных системах 15
2.2.1. Oracle 12c. 16
2.2.2. MySQL. 16
2.2.3. Microsoft SQL Server 17
2.2.4. PostgreSQL. 18
2.2.5. MongoDB.. 18
2.2.6. MariaDB.. 19
2.2.7. DB2. 19
2.2.8. SAP HANA.. 20
2.2.9. Линтер. 21
2.2.10. РЕД База Данных. 21
2.3. Сравнение популярности применения СУБД.. 22
Заключение. 24
Список использованных источников. 25
Подводя итог данной работе, остается отметить, что наиболее актуальной архитектурой распределения данных в системе является «клиент-серверная» модель, которая оказывает наименьшую нагрузку на сеть, предъявляет невысокие требования к техническим характеристикам рабочих станций и обеспечивает высокий уровень безопасности.
Говоря о СУБД, осуществляющих поддержку распределенных хранилищ данных, нельзя дать конкретные рекомендации по выбору решения из-за разнообразия современного бизнеса. Однако, можно говорить о том, что на рынке сейчас существует несколько СУБД, которые могут удовлетворить большую часть потребностей компаний совершенно разных направлений и размеров – это Oracle, MySQL, PotgreSQL и Microsoft SQL Server.
Таким образом, в курсовой работе были решены следующие задачи:
Рассмотрено понятие распределенной базы данных. Приведена классификация типов распределенных систем. Проанализированы существующие решения распределенных СУБД. Проведено сравнение архитектур распределенных систем. Проведено сравнение функционала СУБД, используемых в распределенных системах. Проведено сравнение популярности применения СУБД.
Список использованной литературы:
Бурмистров А.В., Белов Ю.С. Недостатки реляционных баз данных // Электронный журнал: наука, техника и образование. 2015. – № 3 (3). – С. 25-34. Драч В.Е., Родионов А.В., Чухраева А.И. Выбор системы управления базами данных для информационной системы промышленного предприятия // Электромагнитные волны и электронные системы. 2018. Т. 23. – № 3. – С. 71-80. Кузнецов, С.Д. Основы баз данных / С.Д. Кузнецов. – М.: Бином. Лаборатория знаний, Интернет-университет информационных технологий, 2017. – 488 c. Латыпова, Р.Р. Базы данных. Курс лекций / Р.Р. Латыпова. – Москва: Высшая школа, 2016. – 177 c. Мартишин, С.А. Базы данных. Практическое примечание СУБД SQL и NoSOL. Учебное пособие / С.А. Мартишин, В.Л. Симонов, М.В. Храпченко. – М.: Форум, Инфра-М, 2016. – 368 c. Проектирование баз данных. СУБД Microsoft Access. Учебное пособие. – М.: Горячая линия – Телеком, 2013. – 240 c. Свиридова, М.Ю. Система управления базами данных Access / М.Ю. Свиридова. – М.: Академия, 2016. – 192 c. Советов, Б.Я. Моделирование систем / Б.Я. Советов, С.А. Яковлев. – М.: Высшая школа, 2015. – 343 c. Стружкин, Н.П. Базы данных. Проектирование. Учебник / Н.П. Стружкин, В.В. Годин. – М.: Юрайт, 2016. – 478 c. Фуфаев, Э.В. Базы данных / Э.В. Фуфаев, Д.Э. Фуфаев. – М.: Академия, 2016. – 320 c.
