1) Множественная линейная регрессия. Метод главных компонент
2) Построение ARIMA-моделей временных рядов
Постановка задачи: известны статистические данные наблюдений за некоторым количеством однородных экономических объектов.
Требуется:
Провести преобразование факторных признаков при помощи метода главных компонент. Построить модель множественной линейной регрессии на главных компонентах. Найти интервальный прогноз результативного признака.
Известны статистические данные 16 предприятий некоторых экономических показателей (табл. 1).
|
|
|
|
|
|
|
|
Объем реализации товара, млн руб.
|
Расходы на оформление товара, руб.
|
Расходы на рекламу, руб.
|
Цена товара, руб.
|
Индекс потребительских расходов, %
|
|
|
|
|||||
|
|
|||||
|
|
|||||
|
|
|||||
|
y |
x1 |
x2 |
x3 |
x4 |
|
|
44 |
54 |
829 |
37567 |
100 |
|
|
48 |
77 |
943 |
34767 |
98 |
|
|
51 |
47 |
800 |
38033 |
101 |
|
|
66 |
90 |
1500 |
38733 |
104 |
|
|
93 |
115 |
1429 |
38733 |
104 |
|
|
125 |
91 |
1643 |
37567 |
107 |
|
|
146 |
193 |
2357 |
44800 |
107 |
|
|
150 |
212 |
2929 |
32900 |
109 |
|
|
124 |
251 |
2732 |
39433 |
108 |
|
|
125 |
134 |
1771 |
42000 |
109 |
|
|
109 |
161 |
1486 |
40600 |
110 |
|
|
104 |
87 |
1186 |
40133 |
111 |
|
|
112 |
165 |
2057 |
38500 |
110 |
|
|
117 |
70 |
1186 |
39200 |
112 |
|
|
123 |
76 |
1214 |
39900 |
112 |
|
|
130 |
131 |
1071 |
37800 |
113 |
|
...
Построение ARIMA-моделей временных рядов
Постановка задачи: известны статистические данные некоторого временного ряда. Требуется:
Провести визуальный анализ поведения временного ряда. Определить порядок интегрируемости ряда. Подобрать модель ARIMA (p=5; d=1; 0) со значимыми параметрами. Оценить возможность использования построенной модели для анализа структуры временного ряда и прогнозирования. Рассчитать интервальный прогноз на 35 год.
|
t |
y |
|
1 |
15,35 |
|
2 |
13,35 |
|
3 |
11,35 |
|
4 |
16,35 |
|
5 |
20,35 |
|
6 |
22,6 |
|
7 |
24,9 |
|
8 |
26,79 |
|
9 |
28,42 |
|
10 |
29,12 |
|
11 |
29,5 |
|
12 |
32,27 |
|
13 |
34,82 |
|
14 |
37,27 |
|
15 |
40,6 |
|
16 |
40,62 |
|
17 |
39,89 |
|
18 |
41,64 |
|
19 |
41,3 |
|
20 |
40 |
|
21 |
41,66 |
|
22 |
45,4 |
|
23 |
47,94 |
|
24 |
51,79 |
|
25 |
53,17 |
|
26 |
53,05 |
|
27 |
52,99 |
|
28 |
54,37 |
|
29 |
56,09 |
|
30 |
57 |
|
31 |
58,78 |
|
32 |
61,38 |
|
33 |
63,87 |
|
34 |
66,15 |
Список использованной литературы:

