Отчет по лабораторной работе
Оглавление
Введение. 2
Построение имитационной модели технологического процесса. 3 Построение статистических моделей технологического процесса. 9
2.1. Анализ влияния входных факторов на выходные величины.. 9
2.2. Построение регрессионных моделей выходных величин технологического процесса 10
ПРИЛОЖЕНИЕ А.. 15
ПРИЛОЖЕНИЕ Б. 16
ПРИЛОЖЕНИЕ В.. 19
ПРИЛОЖЕНИЕ Г. 19
ПРИЛОЖЕНИЕ Д.. 21
Построение имитационной модели технологического процесса
Зависимость выходных характеристик технологического процесса представлена следующими уравнениями:
(1)
(2)
Числовые характеристики параметров и коэффициенты математической модели технологического процесса представлены в таблице 1.1:
|
коэффициенты математической модели технологического процесса |
математические ожидания выходных параметров X1, X2, X3, X4, X5 |
коэффициент вариации Xi (var xi) |
||||||||
|
b1 |
b2 |
b3 |
b4 |
b5 |
m1 |
m2 |
m3 |
m4 |
m5 |
|
|
12 |
10 |
8 |
6 |
4 |
15 |
20 |
25 |
30 |
35 |
0,05 |
Таблица 1.1 – Исходные параметры входных величин
Выходные характеристики технологического процесса Y1 и Y2 является функциями входных параметров X1, X2, X3, X4, X5, которые подчиняются нормальному закону распределения с известными числовыми характеристиками. На основании вышеприведенных данных, используя метод Монте-Карло, смоделируем выходные характеристики для партии изделий объёмом 1000.
На этом этапе используем процедуру «Генерация случайных чисел» и учитываем, что входные величины X3 и X5 коррелируют со значением коэффициента корреляции равным 0,75.
Стандартное отклонение находится по формуле σ = М[Х]/var x. Вычисленные значения стандартных отклонений для X1, X2, X3, X4, X5 представлены в таблице 1.2.
|
σ1 |
σ2 |
σ3 |
σ4 |
σ5 |
|
0,75 |
1 |
1,25 |
1,5 |
1,75 |
Таблица 1.2 – Стандартное отклонение
На основании зависимости между выходными характеристиками технологического процесса и входными параметрами смоделируем выходные характеристики Y1 и Y2, значения которых представлены в Приложении А...
Список использованной литературы:
