Оглавление
Задание 1. Вычисление скользящих средних и экспоненциально сглаженных величин 3
Задание 2. Вычисление экспоненциально сглаженных величин и прогнозирование 8
Задание 3. Расчет индексов сезонности, построение сезонной волны.. 11
Задание 4. Вычисление показателей ряда динамики. 13
Список использованных источников. 16
Задание 1. Вычисление скользящих средних и экспоненциально сглаженных величин
Данные, приведенные в файле FOODTIME.XLS представляют собой объемы продаж (млн.долл.) в пищевой компании за период с 1977 по 2002 годы в ценах 1995г. Скопируйте этот файл в свою папку.
Постройте график временного ряда. Вычислите 3-х летние и 5-и летние скользящие средние и постройте их графики. Постройте графики скользящих средних.
Задание 2. Вычисление экспоненциально сглаженных величин и прогнозирование
Примените метод экспоненциального сглаживания с коэффициентом W=0,25
Для этого выбираем последовательно:
Сервис - Анализ данных (Data Analysis) - Экспоненциальное сглаживание. Эта процедура генерирует экспоненциально сглаженные значения, используя фактор затухания 1-W.
Задание 3. Расчет индексов сезонности, построение сезонной волны
Данные, приведенные в файле ENERGIA.XLS, представляют информацию об объемах производства электроэнергии ТЭЦ по месяцам за три года. Скопируйте этот файл в свою папку.
Вычислить индексы сезонности способом постоянной средней. По полученным индексам сезонности построить сезонную волну.
Задание 4. Вычисление показателей ряда динамики
Выполнить расчет аналитических показателей ряда динамики по условным данным о численности сотрудников нефтедобывающей компании. Результаты расчета представить в виде таблицы:
|
Показатель |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
2011 |
|
Численность, тыс.чел., у |
1,3 |
1,2 |
1,4 |
1,45 |
1,5 |
|
Абсолютный прирост, тыс.чел. |
|
|
|
|
|
|
базисный (Dyбi = yi-yбi.) |
|
|
|
|
|
|
цепной (Dyцi = yi-yi-1.) |
|
|
|
|
|
|
Темп роста, % |
|
|
|
|
|
|
базисный (Tрбi =( yi / yбi)*100) |
|
|
|
|
|
|
цепной (Tрцi =( yi / yi-1)*100) |
|
|
|
|
|
|
Темп прироста, % |
|
|
|
|
|
|
базисный (Tпбi = (Dyбi / yбi)*100) |
|
|
|
|
|
|
цепной Tпцi = (Dyцi / yi-1)*100 |
|
|
|
|
|
|
Абсолютное содержание 1% прироста (снижения), тыс.чел. |
|
|
|
|
|
Рассчитать средние показатели ряда динамики: средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средние темпы роста и прироста.
Сформулировать выводы.
Список использованной литературы:
Общая теория статистики / М. Р. Ефимова, Е. В. Петрова, О. И. Ганченко, М. А. Михайлов; под ред. М. Р. Ефимовой. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Юрайт, 2019. – 355 с. Статистика: учебник для вузов / И. И. Елисеева [и др.]; отв. ред. И. И. Елисеева. – 5-е изд., перераб. и доп. – М.: Издательство Юрайт, 2021. – 572 с. Экспоненциальное сглаживание в MS EXCEL [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://excel2.ru/articles/eksponentsialnoe-sglazhivanie-v-ms-excel
3D.BY