№ 1. Предмет, метод и составные части статистики как науки. Значение и организация статистики в современных условиях.
№ 2. Понятие статистического наблюдения, его основные организационные формы, виды и способы. Ошибки статистического наблюдения, методы борьбы с ними.
№ 3. Сущность и задачи статистической сводки и статистической группировки. Виды группировок, их роль в анализе общественных явлений.
№ 4. Понятие группировочного признака. Техника выполнения группировок по количественным признакам. Вторичная группировка, её задачи.
№ 5. Сущность рядов распределения, их виды. Графическое изображение статистических данных.
№ 6. Значение стат-х таблиц в экономическом анализе. Составные части и правила построения стат-х таблиц.
№ 7. Сущность, значение и классификация абсолютных величин. Натуральные и стоимостные единицы их измерения.
№ 8. Сущность и виды относительных величин. Формы их выражения и условия правильного применения.
№ 9. Порядок расчёта относительных величин. Взаимосвязь между различными видами относительных величин, возможности её применения на практике.
№ 10. Сущность средних величин, их виды, условия применения и методика расчёта. Роль средних в анализе социально-экономических явлений.
№ 11. Порядок расчёта средней арифметической в интервальном ряду
№ 12. Свойства средней арифметической и методы её упрощенного расчёта (способ моментов).
№ 13. Структурные средние: мода и медиана, их сущность и порядок расчёта в дискретных и интервальных рядах.
№ 14. Вариация признаков и методы измерения её показателе.
№ 15. Свойства дисперсии, методы её упрощённого расчёта. Правило сложения дисперсий и его использование в корреляционном анализе.
№ 16. Сущность, виды и показатели рядов динамики. Их роль в анализе и прогнозировании общественных явлений.
№ 17. Выявление общей тенденции развития в рядах динамики.
№ 18. Методы изучения сезонных колебаний в ряда динамики. Значение изучения сезонных колебаний для экономики.
№ 19. Экстраполяция и интерполяция рядов динамики и их использование в прогнозировании общественных явлений.
№ 20. Сущность, значение и виды статистических индексов. Роль индексного метода в факторном анализе экономических явлений.
№ 21. Принципы построения индивидуальных и общих индексов. Агрегатный индекс как основная форма общего индекса.
№ 22. Роль индексного метода в анализе динамики общественных явлений. Индексы с постоянными и переменными весами, условия их применения.
№ 23. Индексный метод в анализе общественных явлений. Индексы цепные и базисные. Порядок их расчёта и взаимосвязи между ними
№ 24. Средний арифметический индекс, условия его применения и порядок расчёта.
№ 25. Средний гармонический индекс, условия его применения и порядок расчёта.
№ 27. Индексы средних уровней: индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов.
№ 28. Понятие, значение и условия применения выборочного наблюдения в изучении общественных явлений. Основные показатели выборочного наблюдения.
№ 29. Ошибки выборочного наблюдения. Случайная ошибка выборки и методы её расчета для повторного и бесповторного случайного отбора.
№ 30. Методы расчёта необходимой численности выборки при повторном и бесповторном случайном отборе.
№ 31. Способы отбора, обеспечивающие репрезентативность выборки
№ 32. Виды и формы взаимосвязи между явлениями. Измерение тесноты связи между явлениями.
№ 33. Сущность и общеметодологические принципы построения системы национального счетоводства, её значение в условиях рыночных отношений. Создание системы нац-го счетоводства в РБ.
№ 34. Отраслевая классификация экономических единиц рыночной экономики. Принципы построения международной стандартной отраслевой классификации (МСОК).
№ 35. Разновидности институциональных единиц в системе национальных счетов, их роль в развитии экономики страны.
№ 36. Секторная структура рыночной экономики. Характеристика нефинансового и финансового корпоративного сектора.
№ 37. Принципы формирования секторной структуры рыночной экономики. Характеристика сектора гос. управления, домашних хозяйств и некоммерческих учреждений, обслуживающих домашнее хозяйство.
№ 38. Понятие экономической территории страны и центра экономических интересов институциональной единицы. Территориальное расположение институциональных единиц.
№ 39. Резидентский статус институциональных единиц – основа формирования интегральных макроэкономических показателей СНС
№ 40. Понятие, характеристика и методика расчёта важнейших макроэкономических показателей системы национального счетоводства.
№ 41. Счёт производства в СНС и его показатели.
№ 42. Счёт образования доходов в СНС и его показатели.
№ 43. Счёт распределения первичного дохода в СНС и его показатели.
№ 44. Счёт вторичного распределения доходов в СНС и его показатели.
№ 45. Счёт использования доходов в СНС и его показатели.
№ 46. Счёт капиталообразования в СНС и его показатели.
№ 47. Понятие и классификация нац. богатства. Задачи статистики национального богатства в РБ
№ 48. Понятие основных производственных фондов, их классификация и виды оценки
№ 49. Показатели состояния, движения и использования основных фондов. Эффективность использования основных фондов в условиях рыночной экономики.
№ 50. Статистика численности, состава и движения населения.
№ 51. Статистика трудовых ресурсов.
№ 55. Статистика занятости населения
№ 59. Эффективность общественного производства как экономическая категория.
№ 60. Обобщающие показатели эффективности примененных ресурсов и текущих затрат (прямые и обратные).
№ 1. Предмет, метод и составные части статистики как науки. Значение и организация статистики в современных условиях.
Статистика как наука имеет свой предмет исследования. С количественной стороны она изучает массовые социально-экономические явления.
Статистика также изучает влияние природных и технических факторов на изменение количественных характеристик социально-экономических явлений и влияние жизнедеятельности общества на среду обитания.
В настоящее время под термином «статистика» понимается следующее:
определенная отрасль практической деятельности (сбор, обработка, анализ различных данных, отражающих разнообразные явления общественной жизни); цифровой материал, отражающий состояние различных явлений общественной жизни, конкретных отраслей, организаций и т. п.; наука, отрасль знания.
Как всякая наука, статистика имеет свои предмет и метод исследования.
Предметом изучения статистики является количественная сторона массовых общественных явлений в неразрывной связи с их каче-
ственной стороной. Количественное выражение массовых закономерностей общественного развития исследуется статистикой в конкретных условиях (с учетом места и времени).
Метод статистики – это совокупность приемов, используя которые, статистика исследует свой предмет. Можно выделить следующие группы методов:
Метод массовых наблюдений (сбор первичного статистического материала). Метод группировок (систематизация и классификация собранного материала). Метод обобщающих показателей (расчет разнообразных показателей, выявляющих взаимосвязи и закономерности развития различных явлений).
Изучает свой предмет статистика при помощи определенных категорий:
Статистическая совокупность, под которой понимается масса единиц, объединенных единой качественной основой, но отличающихся друг от друга отдельными признаками. Единица совокупности, или первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации. Признак, характеризующий качественную особенность единицы совокупности. В статистическом исследовании изучаются признаки, принимающие различные значения или имеющие различные количественные уровни у отдельных единиц совокупности, т. е. варьирующие признаки. Вариация – это изменение величины признака при переходе от одной единицы совокупности к другой. Статистический показатель, под которым подразумевается понятие, отражающее количественную характеристику соотношения признаков общественных явлений. Показатели могут быть объемными (численность населения, размер товарооборота) и расчетными (средний размер заработной платы работника, средний размер товарооборота на одного работника), а также плановыми, отчетными (фактическими) и прогнозными. Система статистических показателей, т. е. совокупность статистических показателей, отображающая взаимосвязи, которые объективно существуют между явлениями.
№ 3. Сущность и задачи статистической сводки и статистической группировки. Виды группировок, их роль в анализе общественных явлений.
Сводка и группировка статистических данных – это последующий этап статистической работы.
Статистическая сводка – это научная обработка первичных данных с целью получения обобщенных характеристик изучаемого явления по ряду существенных для него признаков.
Различают простую и групповую сводки. Простая сводка представляет собой подсчет общих итогов по массе сведений, полученных в результате наблюдения. Групповая сводка проводится по сгруппированным данным.
По способу разработки статистическая сводка может быть централизованной (все данные сосредотачиваются в одном месте и сводятся по единой разработанной методике) и децентрализованной (данные сводятся на местах сбора информации).
Статистическая группировка – это расчленение изучаемой совокупности на группы и подгруппы по определенным характерным достаточным признакам для глубокого и всестороннего изучения явлений.
В зависимости от решаемых задач различают следующие виды группировок:
типологические (выделение социально-экономических типов); структурные (расчленение единиц однотипной совокупности на группы по характерным признакам); аналитические (выявление связей и зависимостей между явлениями).
Если в основу группировки положен один признак, она является простой. Если же сведения группируются по нескольким признакам, то группировка называется многомерной (сложной).
Частным случаем многомерной группировки является комбинационная группировка, базирующаяся на двух или более признаках, взятых во взаимосвязи.
№ 18. Методы изучения сезонных колебаний в ряда динамики. Значение изучения сезонных колебаний для экономики.
Часто приходится иметь дело с сезонными колебаниями в рядах динамики, т.е с такими рядами, кот. отражают примерно одинаковые колебания явлений на протяжении изучаемого периода: из года в год в определенные месяцы уровень явления повышается, а в другие – снижается.
Сезонными колебаниями называются более или менее устойчивые внутригодовые колебания уровней социально-экономических явлений под воздействием природных, общественных и экономических факторов.
Наблюдаются сезонные колебания в сельском хозяйстве, особенно в растениеводстве, при производстве и переработке сельскохозяй-
ственной продукции и в других отраслях народного хозяйства: строительстве, торговле, электроэнергетике и т. д.
В статистике сезонные колебания характеризуются индексами сезонности, совокупность которых образует сезонную волну.
Для выявления сезонных колебаний используют информацию не менее чем за три года, распределенную по месяцам или каким-либо иным внутригодовым периодам.
Для вычисления индексов сезонности применяются различные методы.
Если ряд содержит определенную тенденцию в развитии (к росту или снижению), то, прежде чем вычислять сезонную волну, эмпирические уровни обрабатывают так, чтобы была выявлена общая тенденция. Для этого используют метод скользящей средней или метод аналитического выравнивания. Далее фактические уровни исчисляются в процентах к выравненным, а индексы сезонности будут равны средним из этих процентных чисел по одноименным внутригодовым периодам за взятые годы. Формула для расчета индекса сезонности этим методом записывается следующим образом:
где уi – фактические;
уt – выравненные уровни одноименных внутригодовых периодов;
n – число лет.
Если же ряд не содержит ярко выраженной тенденции в развитии явления, то индексы сезонности исчисляются непосредственно по эмпирическим уровням по формуле
где у0 – общая или постоянная средняя;
уi – среднее по одноименным внутригодовым периодам (месяцам).
Сезонные колебания, отраженные в рядах динамики, необходимо изучать и измерять для учета определения мероприятий, необходимых для уменьшения (или увеличения) сезонных колебаний.
