UNIT I. «ПРЕДМЕТ И МЕТОД СТАТИСТИЧЕСКОЙ НАУКИ. СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ И ГРУППИРОВКИ. ОБОБЩАЮЩИЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ И ИЗУЧЕНИЕ ВАРИАЦИИ».
Предмет статистической науки, основные исходные понятия статистики. Методы статистики. Этапы статистического исследования, их краткая характеристика. Организация статистической деятельности в Республике Беларусь и ее задачи. Первый этап статистического исследования – статистическое наблюдение. Формы и виды статистического наблюдения. Ошибки статистического наблюдения и методы их контроля Задачи и виды статистических группировок. Важнейшие группировки и классификации, применяемые в статистике. Ряды распределения, их виды и порядок построения. Статистические таблицы и правила их построения. Абсолютные величины, их виды и единицы измерения. Относительные величины: способы расчета и форма выражения. Понятие и значение средних величин, их виды. Расчет средней арифметической по данным вариационного интервального ряда. Мода и медиана в статистике, порядок их расчета. Понятие вариации признака. Система показателей вариации. Дисперсия альтернативного признака.
UNIT II. «ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ДИНАМИКИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ».
Сущность выборочного наблюдения, причины и условия его применения. Классификация ошибок выборочного наблюдения. Теоретические основы выборочного наблюдения Виды и способы отбора единиц в выборочную совокупность. Порядок определения ошибок выборки при различных способах отбора. Определение необходимой численности выборки. Понятие рядов динамики. Причины несопоставимости рядов динамики. Аналитические показатели динамики. Средние показатели ряда динамики и методы их расчета. Понятие тенденции ряда динамики и основные методы ее выявления.
UNIT III. «ИНДЕКСНЫЙ МЕТОД. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ СВЯЗИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ».
Понятие и виды индексов. Агрегатный индекс. Средний индекс. Индексы средних показателей. Виды переменных и типы экономических данных. Виды связей между социально-экономическими явлениями и процессами. Корреляционный анализ: его задачи, оценка и свойства коэффициента корреляции. Регрессионный анализ: уравнение парной линейной регрессии, оценка параметров уравнения и их экономическая интерпретация. Регрессионный анализ: оценка статистической значимости и адекватности уравнения парной линейной регрессии.
UNIT IV. «СИСТЕМА НАЦИОНАЛЬНЫХ СЧЕТОВ».
Секторная классификация экономики. Отраслевая классификация экономики. Понятие системы национальных счетов (СНС) и принципы их построения. Основные понятия и категории, используемые в СНС. Понятие рыночной и нерыночной продукции. Показатели выпуска товаров и услуг и их оценка. Состав и оценка промежуточного потребления товаров и услуг. Показатели добавленной стоимости. Определение ВВП производственным методом. Изучение динамики ВДС и ВВП. Методы расчета ВВП в постоянных ценах Сущность и состав первичных доходов. Счет образования доходов. Показатели распределения первичных доходов. Определение валового и чистого национального дохода. Показатели вторичного распределения доходов. Определение валового располагаемого дохода. Сущность и общая характеристика показателей использования доходов Характеристика ресурсных показателей счета операций с капиталом. Показатели использования ресурсов счета операций с капиталом. Счет товаров и услуг. Определение ВВП методом конечного использования (методом использования доходов).
UNIT V. «СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ЭКОНОМИКИ».
Понятие эффективности производства. Система частных показателей эффективности. Показатели эффективности использования основных и оборотных производственных средств. Статистическое изучение производительности труда. Обобщающие показатели экономической эффективности производства.
UNIT VI. «СТАТИСТИКА НАСЕЛЕНИЯ И ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ. СТАТИСТИКА УРОВНЯ ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ».
Теоретические основы и задачи статистики населения и трудовых ресурсов. Показатели численности и состава населения. Показатели численности и состава трудовых ресурсов. Статистика естественного движения и миграции населения. Статистика естественного движения и миграции трудовых ресурсов. Показатели структуры и занятости населения. Понятие и система показателей уровня жизни. Методология расчета индекса человеческого развития. Показатели доходов населения. Изучение динамики номинальных и реальных доходов населения. Методика расчета индекса потребительских цен. Показатели объема и динамики потребления населением товаров и услуг
Предмет статистической науки, основные исходные понятия статистики. Методы статистики.
Статистика (С) относится к общественным наукам. Ее цель - сбор, упорядочение, анализ и сопоставление числового представления фактов разнообразных явлений. Задача С - изучение уровня и структуры массовых социально-экономических явлений, взаимосвязей этих явлений и процессов, а также их динамики.
С - это учение о системе показателей, т.е. количественных характеристик, дающих всестороннее представление об общественных явлениях, национальном хозяйстве в целом и отдельных его отраслях. Как инструмент познания С используется в общественных и естественных науках для установления специфических закономерностей, кот. действуют в конкретных массовых явлениях. В практической деятельности с помощью С осуществляются сбор, обработка и анализ массовых данных о различных общественных явлениях. Таким образом, С - общественная наука, которая изучает количественную сторону качественно определенных явлений и процессов, их структуру и распределение, размещение в пространстве, движение во времени, выявляя действующие количественные зависимости и закономерности в конкретных условиях места и времени.
Предмет С - количественная сторона общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной в конкретных условиях места и времени, т.е. размеры и количественные соотношения соц.-экон. явлений, закономерности их связи и развития.
Предмет статистики исследуется при помощи определенных понятий:
Статистическая совокупность – это совокупность объектов или явлений общественной жизни, объединенных общей связью. Однородная совокупность – это совокупность объектов, у которых один или несколько изучаемых существенных признаков являются общими. Разнородная совокупность – это совокупность, в которую входят разные типы явлений.
Признак – свойство, характерная черта или особенность объекта (явления), которая может быть охарактеризована рядом статистических величин.
Количественный признак – это признак, имеющий непосредственное количественное (числовое) выражение.
Атрибутивный признак – это признак, имеющий качественное выражение.
Единица совокупности – это первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обследовании счета.
Статистический показатель – обобщенная количественная характеристика явлений и процессов в единстве с их качественной определенностью.
Система статистических показателей – это совокупность взаимосвязанных между собой статистических показателей, всесторонне отображающих процессы общественной жизни в определенных условиях места и времени.
Статистические методы – это совокупность приемов, применяемых в процессе статистического исследования.
- методы статистического наблюдения (отчетность, переписи, выборочные обследования и др)
- методы обработки и анализа статистических данных (группировки, метод средних, индексный метод, графический метод и др.)
Этапы статистического исследования, их краткая характеристика.
Задача статистического иссл-я состоит в получении обобщающих характеристик и выявлении закономерностей в общественной жизни в конкретных условиях места и времени, которые проявляются лишь в большой массе явлений через преодоление свойственной ее единичным элементам случайности.
Статистическое исследование состоит из трех основных стадий:
- статистическое наблюдение;
- первичная обработка, сводка и группировка результатов наблюдения;
- анализ полученных сводных материалов.
Любое статистическое исследование начинается со сбора сведений (данных, фактов) об изучаемых явлениях и процессах общественной жизни- статистическое наблюдение. СН имеет программу и организационный план и проводится с соблюдением ряда требований, важнейшими из которых являются достоверность и полнота информации.
К организационным вопросам СН относятся: определение единицы наблюдения, установление времени и сроков его проведения, определение форм и видов наблюдения, а также способов регистрации фактов.
В результате 1 стадии стат. иссл-я – статического наблюдения – получают сведения о каждой единице совокупности. Задача 2 стадии статистического исследования состоит в том, чтобы упорядочить и обобщить первичный материал, свести его в группы и на этой основе дать обобщенную характеристику совокупности. Этот этап называется сводкой.
Различают простую сводку (подсчет только общих итогов) и сложную, которая представляет собой комплекс операций, включающих статистическую группировку, которая сводится к расчленению совокупности на группы по существенному для единиц совокупности признаку, составление системы показателей, характеризующих выделенные группы и подгруппы, подсчет итогов в группах и подгруппах и в целом по совокупности, оформление результатов в виде статистических таблиц. Группировка позволяет получить такие результаты, по которым можно выявить состав совокупности, характерные черты и свойства типичных явлений, обнаружить закономерности и взаимосвязи. Результаты обобщения информации обычно представляют в виде статистических таблиц и графиков.
Таким образом, сводка в расширенном виде и группировка как один из ее этапов представляют собой очень важный второй этап статистического исследования или этап первичного анализа данных наблюдения.
Характеристика и анализ изучаемых экономических и социальных явлений проводится с помощью статистических показателей. Стат. показатели – это величины, адекватно (соответственно) характеризующие отображаемое явление в условиях качественной определенности. Стат.показатель формализует содержание изучаемых сторон соц.-эк. явлений и представляет собой модель их количественной характеристики. С помощью показателей определяется, что, где, когда и каким образом следует численно измерить.
Рассмотрение изучаемого объекта во всех его связях и отношениях приводит к тому, что для получения целостной статистической характеристики изучаемого явления применяется система статистических показателей. Показатели могут быть представлены абсолютными, относительными и средними величинами.
Изучая явления с количественной стороны, статистика должна придавать выявленным на основе экономической теории связям количественные характеристики. Это осуществляется в статистическом анализе с помощью соответствующих приемов и методов статистики и математики
Список использованной литературы:
